LanceDBBanco de dados de vetores sem servidor de código aberto para IA generativa em escala de produção

LanceDB - O banco de dados para IA multimodal

Introdução

LanceDB é um banco de dados de código aberto amigável ao desenvolvedor, projetado para aplicações de IA. Ele oferece pesquisa de vetores hiperescalável, recuperação avançada para RAG, dados de treinamento em streaming e exploração interativa de conjuntos de dados de IA em grande escala. O LanceDB é a base ideal para seus projetos de IA.

Recursos principais

• Desempenho incrivelmente rápido: Pesquise bilhões de vetores em tempo real, mesmo em um laptop.
• Escalabilidade rentável: Indexe bilhões de vetores e petabytes de dados a uma fração do custo.
• Treinamento multimodal: Filtre, selecione e transmita dados de treinamento diretamente do armazenamento de objetos.
• Recuperação avançada: Pesquisa híbrida de vetores e texto completo com filtros de metadados enriquecidos e reclassificação personalizada.
• Ecossistema rico: Integra-se perfeitamente com as cadeias de ferramentas de dados e IA existentes.
• Com tecnologia Lance Format: Até 100 vezes mais rápido que Parquet para muitas cargas de trabalho de IA.

Casos de uso

• IA generativa: Ideal para aplicações de IA generativa multimodal.
• Veículos autônomos: Suporta as necessidades de alto desempenho do processamento de dados de veículos autônomos.
• Streaming: Processa dados de streaming de forma eficiente para análises em tempo real.
• Comércio eletrônico habilitado para IA: Melhora os sistemas de pesquisa e recomendação em plataformas de comércio eletrônico.

Preços

LanceDB oferece modelos de preços flexíveis para atender às diversas necessidades:

• LanceDB Cloud: Disponível em versão beta privada, oferecendo soluções em nuvem escaláveis.
• LanceDB Open Source: Gratuito para usar, com instalação fácil e integração perfeita nas cadeias de ferramentas existentes.

Equipes

LanceDB é confiável pelas principais empresas e é certificado pela SOC2 Tipo I. Ele é implantado em escala de produção para atender aos requisitos mais desafiadores em várias indústrias, incluindo IA generativa, veículos autônomos e comércio eletrônico.