Deasie logo
YC Badge

Deasie

Управление данными для языковых моделей в корпоративной среде

Deasie - это уровень управления данными для безопасного и надежного использования языковых моделей в корпоративной среде. Мы автоматически маркируем документы по содержанию и чувствительности, гарантируя, что ИИ получает только релевантные данные. Инвестируют: General Catalyst, Y Combinator, RTP Global.

Sponsors

Become one
Featured
NoFilterGPT
NoFilterGPT

NoFilterGPT

Unleash the Unrestricted Power of anonymous and unfiltered ChatGPT

Visit Website
Featured
NotchNook
NotchNook

NotchNook

Access media, calendar, files, and more from the Mac's notch

Visit Website

Promote your product

Seen by 300K+ monthly visitors

Deasie - Управление данными для языковых моделей в корпоративной среде | Product Screenshot
Deasie product screenshot

Подробнее о Deasie

Deasie

Deasy Labs — это решение для эффективной работы с метаданными в масштабируемых рабочих процессах ИИ. Система автоматизирует создание и управление метаданными, позволяя улучшить поиск информации и ускорить разработку приложений. Deasy Labs предлагает уникальные возможности автоматического предложения метаданных и их иерархической организации, что упрощает работу с большими объемами неструктурированных данных.

  • Прямое подключение к векторным базам данных:Deasy Labs напрямую подключается к любой векторной базе данных, извлекая метаданные как из вложений, так и из исходных документов. Это обеспечивает гибкость и совместимость с существующей инфраструктурой, позволяя использовать уже имеющиеся данные без необходимости конвертации.
  • Автоматическое предложение метаданных:Система автоматически анализирует ваши документы и предлагает оптимальную схему метаданных. Это значительно сокращает время и ресурсы, необходимые для ручной настройки, позволяя сосредоточиться на анализе данных, а не на их подготовке.
  • Генерация многомодальных метаданных:Deasy Labs генерирует высококачественные многомодальные метаданные как для фрагментов, так и для целых документов, создавая иерархическую структуру. Это обеспечивает более глубокое понимание данных и улучшает возможности поиска и анализа.
  • Использование метаданных для выбора агентов:Встроенный поисковый агент использует метаданные для выбора наиболее релевантной информации и агентов. Это повышает точность и скорость поиска, обеспечивая доступ к необходимым данным в кратчайшие сроки.
  • Автоматическая стандартизация метаданных:Система автоматически стандартизирует и группирует схожие значения метаданных, упрощая фильтрацию и обновление. Это обеспечивает единообразие и согласованность данных, что важно для анализа и обработки.
  • Интеллектуальная проверка метаданных:Встроенный механизм проверки с участием человека позволяет тестировать, анализировать и уточнять метаданные с помощью машинного обучения. Это гарантирует высокое качество и точность метаданных.
  • Отслеживаемость качества метаданных:Deasy Labs обеспечивает отслеживаемость качества метаданных, предоставляя оценки и доказательства для простой валидации. Это повышает доверие к данным и упрощает процесс контроля качества.
  • Экспорт и интеграция метаданных:Метаданные можно легко экспортировать и интегрировать обратно в векторные базы данных. Это обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими системами и рабочими процессами.
  • Интеллектуальный поиск данных:Система обеспечивает интеллектуальный выбор и фильтрацию наиболее релевантных данных. Это позволяет быстро находить необходимую информацию, не тратя время на просмотр нерелевантных данных.
  • Непрерывное обслуживание метаданных:Deasy Labs обеспечивает непрерывное и автоматическое обслуживание метаданных, включая динамические таксономии. Это гарантирует актуальность и точность метаданных в течение всего жизненного цикла.
  • Иерархические метаданные:Deasy Labs автоматически определяет связи между метками метаданных, создавая иерархическую структуру данных. Это упрощает маркировку, генерацию информации и улучшает поиск в приложениях ИИ.
  • Интеграция с различными источниками данных:Система легко интегрируется с различными источниками данных, включая SharePoint, S3, Azure Blob, Teams и Dropbox. Это обеспечивает широкую совместимость и гибкость использования.
  • Гибкость развертывания:Deasy Labs может быть развернут как в частном облаке, так и в качестве платформы или API. Это обеспечивает гибкость и адаптацию к различным потребностям.
  • Простой импорт и экспорт метаданных:Система позволяет легко импортировать и экспортировать метаданные, обеспечивая взаимодействие с существующими системами управления данными. Это упрощает интеграцию с уже используемыми инструментами.
  • Быстрая автоматическая маркировка документов:Deasy Labs позволяет быстро и автоматически маркировать десятки тысяч документов. Это значительно ускоряет процесс обработки данных и сокращает время на подготовку.
  • Управление правами доступа:Система обеспечивает управление правами доступа пользователей и контроля. Это гарантирует безопасность данных и предотвращает несанкционированный доступ.

В современном мире обработки больших данных, качественные метаданные критически важны для эффективной работы с ИИ. Deasy Labs предоставляет решения для масштабируемых рабочих процессов ИИ, позволяя автоматизировать подготовку данных и значительно ускоряя разработку. Вы получаете точные, многомодальные метаданные, что приводит к улучшению качества поиска информации и повышению эффективности работы ваших приложений. Выбирая Deasy Labs, вы инвестируете в будущее, где данные надежно структурированы и готовы к использованию.