Denormalized
Denormalized — это сверхбыстрый движок обработки потоков в памяти. Denormalized предлагает быструю альтернативу системам на основе Flink или Kafka.
Основные возможности продукта
- Скорость: Denormalized обеспечивает высокоскоростную обработку потоков в памяти, что делает его идеальным для приложений, требующих низкой задержки.
- Масштабируемость: Denormalized легко масштабируется для удовлетворения ваших растущих потребностей в рабочей нагрузке.
- Простота использования: Denormalized предоставляет простой в использовании интерфейс для обработки потоков, что делает его доступным для разработчиков всех уровней.
Сценарии использования
- Анализ в реальном времени: Denormalized можно использовать для обработки данных в реальном времени и анализа их для получения полезных выводов.
- Обработка потоковых данных: Denormalized можно использовать для обработки данных из различных источников, таких как Kafka или социальные сети.
- Машинное обучение: Denormalized можно использовать для обучения моделей машинного обучения с использованием потоковых данных.
Целевая аудитория
Разработчики, которые ищут быстрое и масштабируемое решение для обработки потоков, а также компании, которые хотят анализировать свои данные в реальном времени и получать полезные выводы.
