Odyssey-2 Max
Создает высокоточные интерактивные симуляции мира, предсказывающие физические процессы в реальном времени.
Odyssey-2 Max – крупнейшая модель мира, предлагающая масштабируемое моделирование с превосходной физической точностью. Обеспечивает интерактивную симуляцию в реальном времени.
Подробнее о Odyssey-2 Max
Odyssey-2 Max
Odyssey-2 Max — это самая крупная и мощная универсальная модель мира, значительно превосходящая существующие аналоги в физической точности. Она способна моделировать открытые сценарии будущего и физическую динамику в реальном времени, обучаясь на визуальных наблюдениях реального мира. Это открывает новые возможности для применения в робототехнике, играх, обороне и здравоохранении.
- •Моделирование открытых сценариев:Система способна непрерывно и интерактивно моделировать будущие состояния мира в реальном времени, адаптируясь к действиям пользователя.
- •Высокая физическая точность:Модель демонстрирует наивысшие показатели физической точности среди мировых моделей, достигая 58.52 балла по VBench 2 и 93.02 по PAI-Bench, работая в реальном времени.
- •Масштабируемая динамика:Увеличение размера модели в 3 раза и вычислительной мощности в 10 раз по сравнению с предыдущими версиями приводит к появлению более реалистичных и стабильных взаимодействий.
- •Авторегрессивная архитектура:Использует авторегрессивную архитектуру диффузионного трансформера для предсказания каждого последующего состояния на основе предыдущих.
- •Проприетарный KV-кэш:Обеспечивает инференс и обучение в реальном времени на последовательностях, до 20 раз превышающих предыдущие работы, с полной обратной связью.
- •Причинное внимание:Сохраняет детализацию и временную когерентность на длительных горизонтах, используя локальный и глобальный контекст.
- •Открытое взаимодействие:Позволяет обрабатывать произвольные входные действия, используя встраивания в латентном пространстве для точного контроля в реальном времени.
- •Моделирование с учетом инференса:Включает оценки производительности с самого начала разработки, гарантируя работу модели в реальном времени на целевом оборудовании.
- •Потоковое сопоставление:Использует непрерывное потоковое сопоставление в латентном пространстве для высокоточных симуляций, избегая ограничений дискретной токенизации.
- •Малошаговое шумоподавление:Генерирует высококачественные визуальные эффекты за минимальное количество шагов шумоподавления, обеспечивая реальное время авторегрессивного развертывания.
- •Трехэтапное обучение:Включает предварительное обучение визуальной динамике, затем обучение взаимодействию и, наконец, стабилизацию для длительных авторегрессивных операций.
- •Изучение комплексных процессов:Модель способна изучать физические процессы, биомеханику, динамику, поведение человека и сложные взаимодействия, что проявляется при масштабировании.
С помощью этой модели открывается новая эра в моделировании мира, предлагая беспрецедентную физическую точность и способность к интерактивному взаимодействию в реальном времени. Она трансформирует подходы к разработке в робототехнике, играх и оборонной сфере, предоставляя платформу для создания сложных и динамичных симуляций. Выбирая эту технологию, пользователи получают мощный инструмент для исследования и создания будущих приложений, ранее недостижимых.
