Pipekit
Pipekit — это управляемая платформа Argo Workflows, которая упрощает инфраструктуру данных для команд, работающих с наукой о данных, ИИ и ML. Мы помогаем командам переходить от ноутбуков к моделям, обслуживающим миллиарды пользователей, ускоряя их путь от данных к ценности.
Основные характеристики продукта
- Продукционные рабочие процессы: Pipekit предоставляет предварительно настроенные Argo Workflows, что позволяет командам сразу же начать запускать рабочие процессы уровня производства.
- Масштабируемость и экономичность: Наша платформа позволяет автоматическое масштабирование и оптимизацию ресурсов, гарантируя, что ваши рабочие процессы адаптируются к требованиям ваших задач обработки и минимизируют расходы на облако.
- Удобство для разработчиков: Pipekit интегрируется с популярными инструментами для работы с данными, такими как Apache Spark, Dask, dbt, GitHub и Fivetran, упрощая разработку и управление конвейерами данных.
Сценарии использования
- Обработка и преобразование данных: Создавайте и управляйте крупномасштабными конвейерами данных для очистки, преобразования и обогащения данных.
- Обучение и развертывание моделей машинного обучения: Стройте надежные ML-конвейеры для обучения, оценки и развертывания моделей в производство.
- CI/CD-конвейеры: Автоматизируйте непрерывную интеграцию и поставку приложений и рабочих процессов, основанных на данных.
Целевая аудитория
Pipekit идеально подходит для специалистов по данным, инженеров машинного обучения, инженеров по данным и команд DevOps, которые хотят упростить и масштабировать свою инфраструктуру данных.
