RagasСоздание стандарта с открытым исходным кодом для оценки приложений LLM

Рагас

Рагас - это стандарт с открытым исходным кодом для оценки приложений больших языковых моделей (LLM). Рагас помогает вам создавать и тестировать ваши приложения LLM, а также предоставляет автоматические метрики для оценки производительности и надежности вашего приложения LLM.

Основные моменты продукта

• Метрики: Автоматические метрики, которые помогут вам понять производительность и надежность вашего приложения LLM.
• Синтетические данные для оценки: Синтетически генерируйте высококачественные и разнообразные данные для оценки, настроенные в соответствии с вашими требованиями.
• Онлайн-мониторинг: Оценивайте и гарантируйте качество вашего приложения LLM в производстве. Используйте аналитику для улучшения вашего приложения.

Сценарии использования

• Создание приложения LLM: Используйте Рагас для создания и оценки своего собственного приложения LLM.
• Улучшение вашего приложения LLM: Улучшайте точность и стабильность вашего приложения LLM с помощью Рагас.
• Мониторинг вашего приложения LLM: Непрерывно отслеживайте и оценивайте качество вашего приложения LLM с помощью Рагас.

Целевая аудитория

Рагас предназначен для разработчиков и инженеров, работающих над созданием и развертыванием приложений LLM. Его также могут использовать исследователи и специалисты в области машинного обучения для оценки моделей LLM.