Activeloop logo

ActiveloopБаза данных для ИИ

Мы предоставляем простой API для создания, хранения, управления версиями и совместной работы с мультимодальными наборами данных ИИ любого размера. С помощью открытой платформы Activeloop вы можете быстро преобразовывать и передавать данные во время обучения моделей в масштабе. Deep Lake обеспечивает обучение базовых моделей, выступая в качестве векторной базы данных с существенными преимуществами, такими как (1) возможность использовать мультимодальные наборы данных для точной настройки собственных моделей LLM, (2) хранение как вложений, так и исходных данных с автоматическим управлением версиями, что исключает необходимость повторного вычисления вложений (3) действительно безсерверная служба без привязки к поставщику. Как круто это? GitHub любит нас: мы одна из самых быстрорастущих библиотек, и нас используют такие малоизвестные компании, как Google, Waymo и Intel. Ничего особенного. Наша команда основателей происходит из таких мест, как Принстон, Стэнфорд, Google и Tesla, и мы получаем поддержку от Y Combinator и других влиятельных лиц из Кремниевой долины. Activeloop набирает сотрудников, и мы хотим, чтобы вы присоединились к нам! Ознакомьтесь с нашими открытыми вакансиями на странице YC и присоединяйтесь к веселью. Демо-версия продолжительностью 10 минут: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 Белая книга: https://www.deeplake.ai/whitepaper

2018-04-25
Active
Growth
S18
15
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemotePartly Remote
Activeloop screenshot
Подробнее о Activeloop

Activeloop Deep Lake | База данных для ИИ

Введение

Activeloop Deep Lake — это передовая база данных, разработанная специально для приложений ИИ. Она упрощает управление сложными неструктурированными данными, обеспечивая эффективный потоковый доступ к наборам данных, их запрос, контроль версий и визуализацию.

Ключевые особенности

  • Эффективное управление данными: Организация и управление сложными неструктурированными данными, включая видео, текст, изображения, PDF-файлы и векторы.
  • Обучение моделей ИИ: Оптимизация процесса обучения моделей ИИ с помощью оптимизированной обработки данных.
  • Расширенные запросы: Выполнение запросов в 100 раз быстрее для мультимедийных и генеративных приложений ИИ.
  • Контроль версий: Поддержание и отслеживание различных версий наборов данных без проблем.
  • Инструменты визуализации: Простота визуализации данных для получения более глубокого понимания.

Сферы применения

  • Сельское хозяйство: Достижение снижения затрат на графические процессоры до 50% и в 3 раза более быстрой обработки.
  • Обработка звука: Сокращение времени подготовки данных в 2 раза.
  • Автономные транспортные средства и робототехника: Повышение точности модели на 19,5%.
  • Биомедицина и здравоохранение: Повышение эффективности подготовки данных до 80%.
  • Генеративный ИИ и RAG: Повышение точности на 18% и ускорение запросов в 100 раз.
  • Мультимедиа: Оптимизация обработки данных для мультимедийных приложений.

Цены

Activeloop предлагает гибкие ценовые планы, адаптированные к различным потребностям, от стартапов до крупных предприятий. Свяжитесь с отделом продаж для получения подробной информации о ценах.

Команды

Activeloop поддерживается преданной командой экспертов, стремящихся к продвижению технологий ИИ. Узнайте больше о компании, ее членах и ее видении. Для любых вопросов команда поддержки готова оказать помощь. Присоединяйтесь к команде, чтобы создавать эффективные решения из любой точки мира.

Топ-10 продуктов недели