Guide Labs logo

Guide LabsИнтерпретируемые базовые модели, которые легко выравниваются

В Guide labs мы строим интерпретируемые базовые модели, которые могут надежно объяснять свои рассуждения и легко поддаются выравниванию. Мы предоставляем доступ к этим моделям через API. За последние 6 лет наша команда разработала и развернула интерпретируемые модели в Meta и Google. Наши модели предоставляют объяснения, которые: 1) предлагают понятные для людей объяснения для каждого выходного токена, 2) указывают, какие части входных данных (подсказки) наиболее важны для каждой части сгенерированного вывода, и 3) какие входные данные в обучающих данных непосредственно привели к сгенерированному выводу модели. Поскольку наши модели могут объяснять свои выводы, их легче отлаживать, управлять и выравнивать.

2024-03-07
Active
Early
W24
2
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemotePartly Remote
Guide Labs screenshot
Подробнее о Guide Labs

Guide Labs: интерпретируемые базовые модели

Революция в ИИ с помощью прозрачных и управляемых моделей

Ключевые особенности

  • Интерпретируемый API модели: Пояснение и управление выводами модели с помощью понятных для людей функций.
  • Атрибуция подсказок: Идентификация важных частей подсказки, влияющих на вывод.
  • Атрибуция данных: Определение того, какие данные предварительной подготовки и тонкой настройки наиболее влияют на сгенерированный вывод.
  • Объяснение концепций: Настройка и объяснение моделей с помощью высокоуровневых понятных для людей функций.
  • Многомодальное обучение: Обучение и точная настройка моделей с помощью любых модальности данных.

Сферы применения

  • Отладка и выравнивание: Использование надежных объяснений для эффективной отладки и выравнивания моделей.
  • Обучение пользовательских моделей: Точная настройка моделей с помощью ваших собственных данных для вставки высокоуровневых концепций и управления выводами.
  • Исследования и разработки: Использование интерпретируемых моделей для проведения новаторских исследований в области машинного обучения.
  • Корпоративные решения: Внедрение интерпретируемых моделей в корпоративные приложения для повышения прозрачности и контроля.

Цены

Guide Labs предлагает гибкие ценовые планы, разработанные для удовлетворения различных потребностей. Свяжитесь с нами для получения подробной информации о ценах и индивидуальных планах.

Команды

Guide Labs возглавляют эксперты в области интерпретируемости машинного обучения:

  • Джулиус Адебайо: Доктор философии в области интерпретируемости машинного обучения, полученный в Массачусетском технологическом институте, с опытом работы в Google Brain, Meta и Prescient Design. Опубликовал более 10 работ по интерпретируемости машинного обучения.
  • Фултон Ван: Доктор философии в области интерпретируемости машинного обучения, полученный в Массачусетском технологическом институте, с опытом работы в Meta и Apple. Ключевой разработчик пакета Captum.

Присоединяйтесь к нашему списку ожидания для получения эксклюзивного раннего доступа к нашим интерпретируемым базовым моделям.