SilurianМодели фундамента для моделирования Земли

Silurian AI - Моделирование Земли

Введение

Silurian AI использует модели фундамента Земли, обученные на петабайтах данных, чтобы сделать системы моделирования более точными и гибкими, чем когда-либо прежде. Эти системы разработаны для улучшения масштабируемости и могут быть настроены для конкретных приложений, помогая в принятии решений в реальном мире.

Ключевые особенности

• Усовершенствованные модели фундамента Земли: обучены на обширных наборах данных для высокой точности.
• Настраиваемые моделирования: адаптированы к конкретным приложениям и потребностям.
• Масштабируемые системы: улучшают производительность и точность с увеличением данных.
• Команда экспертов: состоит из ведущих ученых и инженеров в области искусственного интеллекта и моделирования.
• Доказанный успех: представлен в престижных изданиях, таких как Nature, Bloomberg и The Wall Street Journal.

Сферы применения

• Прогнозирование погоды: повышенная точность прогнозирования погодных условий.
• Исследование климата: углубленный анализ и моделирование изменения климата.
• Управление стихийными бедствиями: улучшение стратегий готовности и реагирования.
• Мониторинг окружающей среды: непрерывный отслеживание и оценка экологических условий.
• Агропланирование: оптимизированные методы ведения сельского хозяйства на основе данных о погоде и климате.

Цены

Silurian AI предлагает гибкие модели ценообразования, адаптированные к конкретным потребностям и масштабу вашего приложения. Свяжитесь с нами по адресу [email protected], чтобы получить подробную информацию о ценах и индивидуальные предложения.

Команды

Silurian AI поддерживается командой выдающихся специалистов:

• Джайеш Гупта, генеральный директор: соавтор ClimaX, с опытом работы в области искусственного интеллекта и исследований моделирования в Microsoft. Доктор философии в области компьютерных наук Стэнфордского университета.
• Кристиан Боднар, технический директор: ведущий соавтор модели фундамента погоды Aurora, с опытом работы в области исследований искусственного интеллекта в Microsoft и Google Brain. Доктор философии Кембриджского университета.
• Нихил Шанкар, ENG: инженер-программист и прикладной математик, ранее работавший в AWS SageMaker. Магистр наук Мичиганского университета.
• Марк Баум, операционный директор: ученый в области Земли и планет, специализирующийся на прикладной статистике и численном моделировании. Доктор философии Гарвардского университета.