RewbiRewbi использует ИИ для увеличения доходов от хранения батарей, подключенных к сети, в 2 раза.

Rewbi: Революция в современной энергетической компании

Введение

Используя ИИ для построения современной энергетической компании. Мы перестраиваем сеть, финансируя, оптимизируя и обслуживая источники чистой энергии. Мы предлагаем контрактные потоки доходов для проектов по хранению батарей.

Ключевые особенности

• Надежность: Наша технология гарантирует, что аккумуляторные системы и другие резервные источники энергии будут готовы стабилизировать сеть, когда это наиболее необходимо.
• Чистота: Мы стимулируем переход к чистому резервному питанию от батарей, сокращая более 1% глобальных выбросов углерода от природного газа и других резервных источников энергии.
• Доступность: Делая сеть более эффективной, мы помогаем сделать электроэнергию более доступной для среднестатистического человека.

Случаи использования

• Стабилизация сети: Наши аккумуляторные системы обеспечивают питание во время колебаний сети и аварийных ситуаций.
• Переход к чистой энергии: Мы поддерживаем переход от ископаемого топлива к чистым источникам энергии.
• Снижение затрат: Наши решения помогают снизить общую стоимость электроэнергии для потребителей.

Цены

Наша модель ценообразования разработана для предложения конкурентоспособных и гибких вариантов для различных энергетических проектов. Свяжитесь с нами для получения подробной информации о ценах, адаптированной к вашим конкретным потребностям.

Команды

Команда основателей обладает совокупным опытом 18 лет в слиянии энергетики и ИИ.

Соучредитель, генеральный директор: Томас Мардж

• Основал inBalance, компанию YC W21, которую в январе 2023 года приобрела Stem (NYSE: STEM).
• Возглавлял оптимизацию и прогнозирование хранения батарей для Stem.
• Имеет степень магистра прикладной математики и бакалавра чистой и прикладной математики в Университете Джона Хопкинса.

Соучредитель, технический директор: Дерек Модзелевски

• Заключил первые сделки по энергетическим товарам 10 лет назад.
• Первый технический сотрудник Adept; его модели ИИ помогли привлечь более 400 миллионов долларов капитала.
• Ранее работал с ранними моделями фундамента в Meta в качестве инженера машинного обучения.
• Имеет степень магистра в области компьютерных наук и бакалавра в области компьютерных наук и прикладной математики в Университете Джона Хопкинса.