GPUDeploy, güvenilir bilgi işlem sağlayıcılarından düşük maliyetli isteğe bağlı bilgi işlem kiralamak için bir pazar yeri ve yazılım çözümüdür.

GPUDeploy screenshot
GPUDeploy Hakkında Daha Fazla

GPUDeploy | Şimdi GPU'ları Başlatın

Makine öğrenimi ve AI için düşük maliyetli isteğe bağlı GPU'lar

Temel Özellikler

  • GPU örneklerinin anında başlatılması
  • Makine Öğrenimi görevleri için önceden yapılandırılmış
  • Çeşitli GPU yapılandırmaları
  • Rekabetçi fiyatlandırma
  • Özel yapılandırmalar ve kümeler mevcut

Kullanım Durumları

  • Makine Öğrenimi modeli eğitimi
  • AI araştırma ve geliştirme
  • Veri işleme ve analizi
  • Yüksek performanslı bilgi işlem görevleri
  • GPU yoğun simülasyonlar

Fiyatlandırma

İsteğe bağlı yapılandırmalar mevcuttur:

  • 8x Nvidia H100 SXM 80GB: 640 GB GPU RAM, 116736 CUDA çekirdeği, 640 vCPU, 2.0 TB vRAM, 42.00 $
  • 4x Nvidia H100 SXM 80GB: 320 GB GPU RAM, 58368 CUDA çekirdeği, 320 vCPU, 640 GB vRAM, 19.80 $
  • 2x Nvidia H100 SXM 80GB: 160 GB GPU RAM, 29184 CUDA çekirdeği, 160 vCPU, 320 GB vRAM, 9.90 $
  • 1x Nvidia H100 SXM 80GB: 80 GB GPU RAM, 14592 CUDA çekirdeği, 80 vCPU, 160 GB vRAM, 4.95 $
  • 2x Nvidia A100 SXM 40GB: 80 GB GPU RAM, 13824 CUDA çekirdeği, 24 vCPU, 168 GB vRAM, 2.60 $
  • 1x Nvidia A100 SXM 40GB: 40 GB GPU RAM, 6912 CUDA çekirdeği, 12 vCPU, 84 GB vRAM, 1.28 $
  • 8x Nvidia GeForce RTX 4090: 192 GB GPU RAM, 131072 CUDA çekirdeği, 32 vCPU, 264 GB vRAM, 4.01 $
  • 2x Nvidia GeForce RTX 4090: 48 GB GPU RAM, 32768 CUDA çekirdeği, 8 vCPU, 32 GB vRAM, 1.01 $
  • 1x Nvidia GeForce RTX 4090: 24 GB GPU RAM, 16384 CUDA çekirdeği, 4 vCPU, 32 GB vRAM, 0.49 $

*Fiyatlar satış vergisini içermez.

Ekipler

GPUDeploy, Y Combinator tarafından desteklenmekte ve Aedilic Inc. tarafından işletilmektedir. Ekibimiz, AI ve makine öğrenimi meraklıları, araştırmacılar ve şirketler için erişilebilir ve uygun fiyatlı GPU kaynakları sağlamaya kendini adamıştır. Ayrıca, bireylerin ve kuruluşların boşta kalan bilgi işlem kaynaklarını kiralamaları için fırsatlar sunarak, kullanılabilir GPU gücünün küresel bir ağına katkıda bulunuyoruz.