Moonglow logo

MoonglowBulut GPU'larında yerel Jupyter not defterlerini çalıştırın

Moonglow, yerel Jupyter not defterlerini uzak GPU'lara bağlar ve bu da ML araştırmacılarının anında deneyleri ölçeklendirmesini sağlar. Artık örnekleme oluşturmanıza ve SSH / env yapılandırmalarıyla uğraşmanıza gerek yok: Moonglow ile not defterinizi bir CPU'dan H100'e bir dakikadan kısa sürede taşıyabilirsiniz.

Moonglow screenshot
Moonglow Hakkında Daha Fazla

Moonglow: Zahmetsiz GPU Destekli Jupyter Not Defterleri

Giriş

Moonglow, SSH yapılandırmasına ihtiyaç duymadan yerel Jupyter not defterlerini uzak GPU'larda sorunsuz bir şekilde çalıştırmanıza olanak tanır. Tercih ettiğiniz IDE'den doğrudan CPU'dan GPU işleme işlemine kolaylıkla geçin.

Temel Özellikler

  • Anında GPU erişimi: CPU'dan GPU'ya saniyeler içinde geçiş
  • Basitleştirilmiş kurulum: SSH anahtarları veya paket yönetimi gerekli değildir
  • Çeşitli GPU seçenekleri: A40'lar, A100'ler, H100'ler ve daha fazlası mevcuttur
  • IDE içinde GPU yönetimi: Çalışma alanınızda GPU'ları başlatın, durdurun ve yeniden başlatın

Kullanım Durumları

  • Makine öğrenimi model eğitimini hızlandırın
  • Derin öğrenme araştırma yeteneklerini geliştirin
  • Veri işleme ve analiz görevlerini artırın

Fiyatlandırma

Kişisel Plan

  • Başlamak için ücretsiz
  • Runpod'unuza bağlanın
  • Aynı anda en fazla 3 not defteri
  • Dosya depolama entegrasyonu

Kurumsal Plan

  • Herhangi bir altyapıya bağlanın
  • Sınırsız not defteri
  • Ekip iş birliği özellikleri
  • Özel demo mevcuttur

Ekipler

Leila (Jane Street'in eski yüksek performanslı altyapısı) ve Trevor (Stanford'un Hazy Research Lab'inin eski ML araştırmacısı) tarafından kurulan Moonglow, teknik uzmanlar için GPU destekli makine öğrenimini basitleştirmeyi hedefliyor.