CUDA 13.1
Gelişmiş GPU mimarisi için tasarlanan yeni nesil araçlarla daha hızlı ve verimli hesaplama.
NVIDIA CUDA 13.1, CUDA Tile ve performans artışları sunarak GPU programlamada çığır açıyor. Yeni özellikler, geliştirilmiş performans ve hızlandırılmış hesaplama imkanı.
CUDA 13.1 hakkında daha fazla
CUDA 13.1
NVIDIA CUDA 13.1, GPU programlama için tasarlanmış en kapsamlı güncellemeyi sunar. Bu sürüm, hızlandırılmış hesaplama ve performansı artırmak için yeni özellikler sunar. Uygulamalarınızın performansını artıracak ve gelecekteki GPU mimarileriyle uyumlu kalmasını sağlayacak.
- •CUDA Tile programlama modeli:SIMT'nin üzerinde GPU çekirdekleri yazmanızı sağlar. Veri parçalarını (tile) belirterek, tensor çekirdekleri gibi özel donanımların kullanımını soyutlar. Kodunuz, gelecekteki GPU mimarileriyle uyumlu olacaktır.
- •Green context API'si:Geliştiricilere GPU üzerinde daha ince taneli uzamsal bölme ve kaynak sağlama imkanı sunar. Belirli SM'leri belirli bir bağlama ayırarak, gecikmeye duyarlı kodunuzun önceliklendirilmesini sağlar.
- •cuBLAS'ta FP64 ve FP32 emülasyonu:Tensor çekirdekleri üzerinde kayan nokta emülasyonu ile çift duyarlıklı (FP64) matris çarpımlarını hızlandırır. Bu sayede, NVIDIA GB200 NVL72 ve NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition gibi mimarilerde performans artışı elde edilir.
- •MLOPart ile bellek optimizasyonu:NVIDIA Blackwell ve daha yeni GPU'larda bellek yerelliğini iyileştirmek için özel CUDA cihazları oluşturur. Her bir bölüm, daha az hesaplama kaynağı ve daha az kullanılabilir bellek ile ayrı bir CUDA cihazı gibi görünür.
- •Statik SM bölümlemesi:MPS istemcileri için özel SM bölümleri oluşturarak deterministik kaynak tahsisi ve gelişmiş izolasyon sağlar. NVIDIA Ampere mimarisi ve daha yeni GPU'larda mevcuttur.
- •CUDA Tile çekirdek profili:Nsight Compute 2025.4, CUDA Tile çekirdeklerini profilleyerek, Tile ve SIMT çekirdekleri arasındaki farkı gösterir. Tile istatistikleri bölümü, Tile boyutlarını ve önemli boru hatlarının kullanımını özetler.
- •Derleme zamanı yamalama:NVCC derleyici bayrağı ile bellek hatalarını daha hızlı tespit eder. Bellek sorunlarını hızdan ödün vermeden giderebilir, daha fazla test yapabilir ve üretkenliğinizi koruyabilirsiniz.
- •NVIDIA Nsight Systems:Sistem genelinde CUDA izleme, CUDA Graph host fonksiyon izleme ve donanım tabanlı izleme gibi yeni izleme özellikleri sunar. Green context zaman çizelgesi satırları, GPU kaynak kullanımını anlamanıza yardımcı olmak için SM tahsisini gösterir.
- •cuBLAS'ta Grouped GEMM:Blackwell GPU'lar için FP8 ve BF16/FP16 desteği ile yeni bir deneysel API sunar. CUDA Graph desteği ile gruplandırılmış GEMM'ler, MoE kullanım senaryosunda çok akışlı bir GEMM uygulamasından 4 kata kadar hızlanma sağlar.
- •cuSPARSE'da SpMVOp API:CsrMV API'ye kıyasla gelişmiş performans sunan yeni bir sparse matrix vector multiplication (SpMVOp) API'si sunar. CSR formatını, 32 bit endeksi, çift duyarlılığı ve kullanıcı tanımlı epilogları destekler.
- •cuFFT cihaz API'si:cuFFTDx kütüphanesi için cihaz fonksiyon kodu ve veritabanı meta verilerini sorgulamak veya oluşturmak için host fonksiyonları sağlar. cuFFTDx kod bloklarının oluşturulmasını kolaylaştırır.
- •CUB'da deterministik azaltmalar:CUB 3.1, determinizm ve performans arasında değiş tokuş yapmanızı sağlayan iki ek kayan nokta determinizm seçeneği sunar: garantili ve garantilenmemiş.
- •Tek fazlı CUB API'leri:CUB algoritmaları için geçici depolama gereksinimini basitleştirir. Bellek kaynağı kabul eden yeni aşırı yüklemeler, geçici depolama sorgulama/tahsis/serbest bırakma modelini atlamanızı sağlar.
Günümüzün hızla değişen GPU programlama dünyasında, NVIDIA CUDA 13.1, performansı artırarak ve geliştirme süreçlerini basitleştirerek öne çıkıyor. CUDA Tile ile donanım karmaşıklığından kurtulacak, yeni nesil GPU'ların gücünden yararlanacaksınız. Bu sayede, daha hızlı ve verimli uygulamalar geliştirerek, rekabette öne geçebilirsiniz.
