EventualML/AI İçin Veri Ambarı

Eventual, ML/AI modelleri için çok modlu veriyi (görüntüler, video, ses ve 3B taramalar) sorgulayan ve işleyen bir veri ambarıdır. Daft, açık kaynaklı dağıtık veri sorgu motorumuz, Python Dataframe API'sine sahiptir ve Rust ile oluşturulmuştur. ML veri mühendisliği, eğitim verisi alımı ve genel veri analizi için mükemmeldir.

Çoklu Ortam Veri İşleme

Makine Öğrenmesi Veri Mühendisliği

Eğitim Veri Alımı

Eventual Alternatifleri

OmniAI

Yapılandırılmamış verilerin üstüne inşa edin.

Databricks

The Data Intelligence Platform

Scale AI

AI geliştirmeyi hızlandırmak için veri odaklı altyapı

Velvet

2 satır kodla AI isteklerini depolayın

Roe AI

Dokümanlar, web siteleri, resimler ve daha fazlası gibi yapılandırılmamış verileri sorgulamak için veri ambarı

Siftly

Kişisel Yapay Zeka Veri Analistiniz

Artie

Gerçek zamanlı olarak veritabanlarından veri depolarına veri yayınlayan yazılım

IOMETE

AI ve Analitik için Sonraki Nesil Data Lakehouse Platformu

Activeloop

AI İçin Veritabanı

MindsDB

MindsDB: ML destekli uygulamalar hızla oluşturun

Snowpilot

Elektronik tablo kadar basit olan veri ambarı

Dynamo AI

Kurumsal Düzeyde Uyumlu AI

David AI

AI için veri pazarı

Coblocks

Build data pipelines in minutes with AI

Powerhouse AI

Görüntü gücüne sahip depo otomasyonu: performansı ve değeri en üst düzeye çıkarın

Eventual

Veri mühendisliği, makine öğrenmesi ve analitik genelinde modern veri iş yükleri için hepsi bir arada platform.

Ürün Öne Çıkanları

Özellik 1: Mevcut araçlarınızla sorunsuz bir şekilde entegre olan Python tabanlı bir platform.
Özellik 2: Ölçeklenebilir veri işlemeyi destekler.
Özellik 3: Çeşitli veri türleriyle etkileşim kurar.

Kullanım Durumları

Kullanım durumu 1: İşleme süresini azaltarak veri işleme verimliliğini artırın.
Kullanım durumu 2: Düzensiz şekilli verilerin büyük hacimlerini işleme için verimli çözümler sunar.
Kullanım durumu 3: Sorgu performansını artırın ve geliştirici üretkenliğini artırın.

Hedef Kitle

Eventual, makine öğrenmesi ve analitik projeler üzerinde çalışan veri mühendislerini, veri bilimcilerini ve veri analistlerini hedef almaktadır.