Gemini Embedding 2
Farklı ortam türlerini tek bir alana eşleyerek gelişmiş AI deneyimleri için temel oluşturur.
Gemini Embedding 2, metin, resim, video, ses ve belgeleri tek bir uzayda eşleyerek çok modlu arama ve sınıflandırma sağlayan ilk çok modlu gömme modelidir.
Gemini Embedding 2 hakkında daha fazla
Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2, metin, resim, video, ses ve belgeleri tek bir embedding alanına eşleyen, tamamen çok modlu bir embedding modelidir. Bu model, çok çeşitli uygulamalar için gelişmiş yapay zeka deneyimleri sunar.
- •Çok modlu veri işleme:Metin, resim, video, ses ve belgeleri tek bir embedding alanına haritalar. Farklı medya türleri arasında çok modlu alma ve sınıflandırma sağlar.
- •Genişletilmiş bağlam desteği:8192'ye kadar giriş belirteciyle metin işleme yeteneği sunar. Ayrıca, istek başına 6'ya kadar resim, 120 saniyeye kadar video ve doğrudan PDF belgeleri işleyebilir.
- •Çoklu girdi desteği:Giriş olarak birden fazla mod (örneğin, resim + metin) alabilir. Farklı medya türleri arasındaki karmaşık ilişkileri yakalar.
- •Esnek çıktı boyutları:Performansı ve depolama maliyetlerini dengelemek için 3072, 1536 veya 768 boyutları gibi farklı boyutlarda çıktılar sunar.
- •Durumunun en iyisi performans:Metin, resim ve video görevlerinde önde gelen modellerden daha iyi performans gösterir. Konuşma yeteneklerini geliştirir.
Gemini Embedding 2, çeşitli veriler için anlamsal bir temel oluşturur. Bu model, RAG'den büyük ölçekli veri yönetimi ve klasik arama/analize kadar birçok alanda dönüştürücü faydalar sunar. Bu sayede, gelişmiş yapay zeka deneyimlerinin bir sonraki çağı için çok modlu bir temel oluşturur.
