Ragas logo

RagasLLM Uygulamalarını Değerlendirmek İçin Açık Kaynak Standartını Oluşturuyoruz

Bugün parçalanmış ve tescilli değerlendirme araçları, geliştiriciler arasında önemli verimsizliğe ve kafa karışıklığına yol açıyor. Dünyanın herkesin güvenebileceği bir standarta ihtiyacı var ve bu nedenle Ragas'ı açık kaynak standart olarak inşa ediyoruz. GitHub'da 4k yıldızımız, discord topluluğumuzda 1,3k üyemiz ve 80'den fazla dış katkıda bulunucumuz var. Ayrıca, standart oluşturmaya yardımcı olmak için Langchain, Llamaindex, Arize, Weaviate ve daha fazlası gibi önemli AI şirketleriyle ortaklıklarımız var. AWS, Microsoft, Databricks ve Moody's gibi şirketlerden gelen mühendisler için her ay 5 milyon değerlendirmeyi işliyoruz ve bu sayı ayda %70 artıyor. İşletmeler için LLM uygulama test ve değerlendirme altyapısı oluşturuyoruz.

2024-03-05
Active
Early
W24
2
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemoteFully Remote
Ragas screenshot
Ragas Hakkında Daha Fazla

Ragas: LLM Uygulama Performansınızı Artırın

Giriş

Ragas, LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamalarınızın performansını ve sağlamlığını değerlendirmek ve geliştirmek için tasarlanmış son teknoloji bir çerçevedir. En son teknoloji araştırma ve pragmatik mühendislik uygulamalarından yararlanan Ragas, LLM uygulamalarınızın en yüksek standartları karşılamasını sağlamak için kapsamlı ölçütler ve içgörüler sunar.

Temel Özellikler

  • Otomatik Metrikler: LLM uygulamanızın performansını ve sağlamlığını kolayca anlayın.
  • Sentetik Değerlendirme Verileri: Özel gereksinimlerinize göre uyarlanmış, yüksek kaliteli ve çeşitli değerlendirme verileri oluşturun.
  • Çevrimiçi İzleme: Üretimde LLM uygulamanızın kalitesini değerlendirin ve sürekli iyileştirme için içgörüleri kullanarak sağlayın.

Kullanım Durumları

  • Performans Değerlendirmesi: LLM uygulamanızın en iyi şekilde çalışmasını sağlamak için bağlam alaka düzeyi, hatırlama, hassasiyet ve diğer kritik ölçütleri ölçün.
  • Kalite Güvencesi: Sadakat, cevap alaka düzeyi, bağlam hassasiyeti ve bağlam hatırlama gibi yüksek standartları koruyun.
  • Veri Üretimi: Finansal raporlar veya müşteri hizmetleri etkileşimleri gibi belirli değerlendirme ihtiyaçları için özel veri kümeleri oluşturun.

Fiyatlandırma

Ragas, bireysel geliştiricilerden büyük işletmelere kadar çeşitli ihtiyaçları karşılamak için esnek fiyatlandırma planları sunar. Ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri için bizimle iletişime geçin ve gereksinimlerinize en uygun planı bulun.

Ekipler

Ragas, LLM alanında vizyonerleri güçlendirmeye adanmış, tutkulu bir AI araştırmacıları ve mühendisleri ekibi tarafından geliştirilmiştir. Ekibimiz şunları içerir:

  • Shahul: Uygulamalı AI Araştırmacısı ve Kaggle Büyük Ustası.
  • Jithin James: Baş Bakımcı, daha önce BentoML'de.

Vizyonumuzu paylaşan yetenekli bireyleri her zaman arıyoruz. Yapay zeka konusunda tutkuluysanız ve ekibimize katılmak istiyorsanız, [email protected] adresinden bize ulaşın.


Ragas ile ilgili destek veya sorularınız için Discord topluluğumuza katılın ve #questions sohbet odasında bizimle etkileşim kurun. Kurumsal özellikler ve iş birlikleri için bize e-posta gönderin veya doğrudan kurucularımızla görüşün.