Guide LabsHizalanması Kolay Yorumlanabilir Temel Modeller

Guide Labs: Yorumlanabilir Temel Modeller

Şeffaf ve Kontrol Edilebilir Modellerle Yapay Zeka Devrimi

Ana Özellikler

• Yorumlanabilir Model API'si: İnsan tarafından anlaşılabilir özellikler kullanarak model çıktılarını açıklayın ve yönlendirin.
• İstem Görevi: Çıktıyı etkileyen istemin önemli kısımlarını belirleyin.
• Veri Görevi: Ön eğitim ve ince ayar verilerinin hangilerinin üretilen çıktıyı en çok etkilediğini belirleyin.
• Kavram Açıklaması: Yüksek seviyeli insan tarafından anlaşılabilir özellikler kullanarak modelleri özelleştirin ve açıklayın.
• Çoklu Modlu Eğitim: Herhangi bir veri modalitesi üzerinde modeller eğitimin ve ince ayarını yapın.

Kullanım Durumları

• Hata Ayıklama ve Hizalama: Modelleri etkili bir şekilde hata ayıklamak ve hizalamak için güvenilir açıklamalar kullanın.
• Özel Model Eğitimi: Yüksek seviyeli kavramları eklemek ve çıktılarını kontrol etmek için kendi verilerinizle modelleri ince ayarlayın.
• Araştırma ve Geliştirme: Makine öğrenimi alanında yeni araştırmalar için yorumlanabilir modellerden yararlanın.
• Kurumsal Çözümler: Daha fazla şeffaflık ve kontrol için kurumsal uygulamalarda yorumlanabilir modeller uygulayın.

Fiyatlandırma

Guide Labs, farklı ihtiyaçlara göre uyarlanmış esnek fiyatlandırma planları sunmaktadır. Ayrıntılı fiyatlandırma bilgileri ve özel planlar için bizimle iletişime geçin.

Ekipler

Guide Labs, makine öğrenimi yorumlanabilirliği konusunda uzmanlar tarafından yönetiliyor:

• Julius Adebayo: MIT'den ML yorumlanabilirliği konusunda doktora derecesi, Google Brain, Meta ve Prescient Design'da deneyim. ML yorumlanabilirliği üzerine 10'dan fazla makale yayınladı.
• Fulton Wang: MIT'den ML yorumlanabilirliği konusunda doktora derecesi, Meta ve Apple'da deneyim. Captum paketinde önemli bir geliştirici.

Yorumlanabilir temel modellerimize özel erken erişim için bekleme listemize katılın.