Neuralize logo

NeuralizeCihaz Üzerinde AI/ML İçin DevOps Platformu

Neuralize, mobil ve masaüstü uygulamalarda cihaz içi AI/ML dağıtımını kolaylaştırır. Platformumuz, hedef cihazlar arasında uygun optimizasyonları belirler, cihaz satın alma ve bakımını önlemek için bir cihaz çiftliği sağlar ve ölçütleri değerlendirmek için bir web arayüzü sunar. Bu, cihaz içi AI/ML dağıtımı için Weights & Biases gibidir.

2024-08-02
Active
Early
S24
3
B2B
Unspecified
Neuralize screenshot
Neuralize Hakkında Daha Fazla

Cihaz Üzerinde Yapay Zeka Geliştirici Platformu - Neuralize

Son Kullanıcı Cihazlarında Akıcı Model Optimizasyonu

Temel Özellikler

  • Sorumlu olduğumuz gerçek cihazlarda modelleri ölçün
  • En son cihazları satın almak ve işletim sistemi/SDK sürümlerini yönetmek için zaman ve para harcamayın
  • Birkaç tıklamayla optimizasyon teknikleri belirtin
  • En son yöntemleri (nicemleme, paletleme, budama vb.) SDK/OS sürümleri arasında kullanın
  • Görselleştirme araçlarımızla performans ödünleşimlerini değerlendirin
  • Etkileşimli grafikler ve tablolar aracılığıyla doğruluk, çıkarım hızı, güç tüketimi ve daha fazlasını değerlendirin
  • Mevcut cihazlarınızı ve ölçütlendirme kurulumunuzu entegre edin
  • Yazılımımızı yükleyerek ve basit günlük kaydı kütüphanemizi içe aktararak kendi cihazlarınızdan ölçütler ekleyin

Kullanım Örnekleri

  • Tüketici cihazlarında dağıtım için AI/ML modelleri optimizasyonu
  • Farklı donanım ve yazılım yapılandırmaları arasında model performansı ölçütlendirmesi
  • Bilgilendirilmiş optimizasyon kararları vermek için performans ödünleşimlerinin görselleştirilmesi
  • Kapsamlı performans analizi için mevcut ölçütlendirme kurulumlarıyla entegrasyon

Fiyatlandırma

Belirli ihtiyaçlarınız ve kullanım durumlarınız için uyarlanmış bir gösteri talep etmek ve fiyatlandırma hakkında bilgi almak için bizimle iletişime geçin.

Ekipler

Ciarán (CRO)

  • Uzmanlık: Tüketici cihaz platformlarında (Apple, Qualcomm, Intel, vb.) çapraz platform model çıkarım optimizasyonu
  • Deneyim: Deep Render'da dünyanın ilk AI video kodeğini oluşturma ve ICHEC'de bilimsel simülasyonları optimize etme

Ivan (CTO)

  • Uzmanlık: Cihaz içi AI model optimizasyonu ve sıkıştırma teknikleri (nicemleme, paletleme, budama vb.)
  • Deneyim: Avrupa'nın önde gelen hedge fonu Marshall Wace'de GenAI platformu ve pilot uygulamaların oluşturulması

Ismail (CEO)

  • Uzmanlık: Tüketici cihazlarında yerel çıkarımla AI öncelikli uygulamaların performans testleri ve kalite güvencesi
  • Deneyim: Meta'da AR Gözlükleri ve VR kulaklıkları için uygulamalar oluşturma ve Deep Render'da dünyanın ilk AI video kodeğini oluşturma

Bir toplantı düzenlemek ve Neuralize'in cihaz içi dağıtım için AI/ML modellerinizi nasıl optimize edebileceğini keşfetmek için bize ulaşın.