Storia AITüm dünyanın kodunu kullanan mühendislik ekipleri için yapay zeka eş programcı

Yapay zeka, kod üretimini giderek daha fazla otomatikleştirdikçe, yazılım mühendisleri kod yazmak yerine daha fazla zamanlarını kod okumaya, değerlendirmeye ve mimari oluşturmaya ayıracaklar. Storia, her geliştiriciyi 10 kat daha üretken hale getirerek, yeni nesil yazılım geliştirme için araçlar oluşturuyor. Sage ile başlıyoruz; bu, geliştiricilerin yazılımı anlamalarına, değerlendirmelerine ve oluşturmalarına yardımcı olmak için Perplexity benzeri bir ajan. Mevcut bir kod tabanına sahip olan geliştiriciler, Sage'e şu gibi sorular sorabilirler: 1) Projemin SLA ve gecikme sınırlamaları göz önüne alındığında, hangi temel vektör veritabanını kullanmalıyım? Bunu mevcut kod tabanımla nasıl entegre edebilirim? 2) Neden temel vektör mağazam olarak Redis'i Milvus'tan tercih etmeliyim? 3) Organizasyonumuzdaki bu kod tabanı hala çalışıyor mu ve başka bir kitaplıkla karmaşık bir entegrasyon için hangi adımlar gerekli? Sage'in cevapları, halüsinasyonları önleyerek, belgeleme ve GitHub, Stack Overflow ve proje yönetim yazılımı gibi harici referanslar tarafından doğrudan destekleniyor. Bugün Sage, açık kaynak depoları hakkında güncel bilgiye sahip (günlük olarak indeksleniyor). Yarın internetteki her kod satırını derinlemesine anlayacak. Ekipler için Sage, özel kod tabanınızı da bilecek. Henüz bir kod tabanını ve bağlamını anlayan ve her geliştiricinin daha iyi kodları daha hızlı bir şekilde tasarlayabilmesini sağlayan bir yapay zeka sistemi oluşturma konusunda bir grup çözüm bulamadı. Bu, sıradan RAG'ler ve hazır LLML'lerin işe yaramayacağı için yeni araştırma geliştirmeleri gerektirir. Yazılım mühendisliği ve yapay zeka araştırmalarında 20 yılı aşkın deneyime sahibiz. Julia,