GPUDeploy | 立即启动 GPU

用于机器学习和 AI 的低成本按需 GPU

主要功能

• 立即启动 GPU 实例
• 预先配置用于机器学习任务
• 多种 GPU 配置
• 具有竞争力的定价
• 可用自定义配置和集群

使用案例

• 机器学习模型训练
• AI 研究与开发
• 数据处理和分析
• 高性能计算任务
• GPU 密集型模拟

定价

按需配置可用：

• 8x Nvidia H100 SXM 80GB: 640 GB GPU RAM，116736 个 CUDA 内核，640 个 vCPU，2.0 TB vRAM，42.00 美元
• 4x Nvidia H100 SXM 80GB: 320 GB GPU RAM，58368 个 CUDA 内核，320 个 vCPU，640 GB vRAM，19.80 美元
• 2x Nvidia H100 SXM 80GB: 160 GB GPU RAM，29184 个 CUDA 内核，160 个 vCPU，320 GB vRAM，9.90 美元
• 1x Nvidia H100 SXM 80GB: 80 GB GPU RAM，14592 个 CUDA 内核，80 个 vCPU，160 GB vRAM，4.95 美元
• 2x Nvidia A100 SXM 40GB: 80 GB GPU RAM，13824 个 CUDA 内核，24 个 vCPU，168 GB vRAM，2.60 美元
• 1x Nvidia A100 SXM 40GB: 40 GB GPU RAM，6912 个 CUDA 内核，12 个 vCPU，84 GB vRAM，1.28 美元
• 8x Nvidia GeForce RTX 4090: 192 GB GPU RAM，131072 个 CUDA 内核，32 个 vCPU，264 GB vRAM，4.01 美元
• 2x Nvidia GeForce RTX 4090: 48 GB GPU RAM，32768 个 CUDA 内核，8 个 vCPU，32 GB vRAM，1.01 美元
• 1x Nvidia GeForce RTX 4090: 24 GB GPU RAM，16384 个 CUDA 内核，4 个 vCPU，32 GB vRAM，0.49 美元

*价格不含销售税。

团队

GPUDeploy 由 Y Combinator 支持，由 Aedilic Inc. 运营。我们的团队致力于为 AI 和机器学习爱好者、研究人员和公司提供可访问且价格合理的 GPU 资源。我们还为个人和组织提供出租闲置计算资源的机会，从而为全球可用的 GPU 算力网络做出贡献。