Circlemind

Circlemind用 AI 赋能更智能的记忆和检索

Circlemind 正在开发下一代 AI 内存系统,超越目前的检索增强生成 (RAG) 方法。我们的技术支持高效、可解释和上下文感知的推理和检索。

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Circlemind

Circlemind 使您能够用简单的英语创建复杂的 RAG 管道。利用其先进的 GraphRAG 技术,Circlemind 构建了开箱即用的 RAG 系统,无需复杂的设置和编码。GraphRAG 使 Circlemind 能够提供强大的分析功能,使您能够以新的方式理解和分析数据。

产品亮点

  • GraphRAG: 一种先进的技术,它构建了高效的 RAG 系统,无需任何配置。
  • 可提示: 通过用英语描述所用数据的类型、领域、所需行为、查询示例等来控制 Circlemind 的图形构建。想象一下,Circlemind 就像您团队中的一名工程师,将根据您的描述和数据设计和实现最佳的知识图谱。
  • 即用型: Circlemind 会将您的文字转化为一个完全功能齐全的 RAG 系统,该系统可以开箱即用。

使用案例

  • 卫星图像分析: 分析这些卫星图像,以识别和分类旧金山湾区的土地利用变化。具体来说,检测新的住宅开发、绿地变化和受野火影响的地区。重点关注这些变化的时间线,突出显示每种土地利用转变类型。
  • 客户支持对话分析: 分析这些客户支持电话对话的文字记录,以识别客户遇到的常见问题。具体来说,将对话分类到诸如计费查询、产品缺陷和服务中断等主题中。重点关注每个问题的频率、客户情绪以及随着时间的推移的任何趋势,以告知客户服务的潜在改进。
  • 儿科病历分析: 分析这些儿科病历,以确定 2 至 12 岁患者中儿童肥胖的趋势。具体来说,按年龄组、性别和社会经济地位对数据进行分类。重点关注随着时间的推移体重指数 (BMI) 的变化、与肥胖相关的健康问题(如糖尿病和高血压)的患病率以及推荐干预措施的影响。目标是为有针对性的健康计划提供信息并改进预防性护理策略。

目标受众

Circlemind 适合需要快速轻松地构建高级 RAG 系统的开发人员、数据科学家和研究人员。

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