MouseCat
利用人工智能，将调查结果转化为可操作的规则、模型和更明智的决策，实现欺诈风险的全面管理。
MouseCat 通过 AI 自动化欺诈调查，提供端到端解决方案，简化风险管理流程。关闭更多调查，减少人工审查，加速欺诈缓解。
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MouseCat
MouseCat 是一款由 AI 驱动的欺诈调查工具。 它可以帮助风险团队自动化调查，构建更好的模型和规则，从而提高效率。 适用于 KYB 欺诈调查、自动化规则开发、ATO 和支付欺诈建模等场景。
- •自动化欺诈调查:自动研究用户和企业，连接不同数据源，提供完整的审计日志和可解释的决策。 调查关闭数量提升 10 倍。
- •构建更好的模型和规则:从非结构化数据中提取智能特征，自动探索和回测新特征和规则，生成合成标签以在真实标签出现之前发现欺诈行为。
- •快速缓解欺诈:加快欺诈缓解速度，比手动审查减少 85%，欺诈缓解速度提升 5 倍。
- •KYB 欺诈调查:深入交互企业网站，分析社交图谱，甚至拨打企业电话号码，连接所有可用证据并呈现最高风险信号，生成具有完整审计跟踪的可解释决策。
- •自动化规则开发:从最近的调查中获取见解并生成可测试的假设，从现有特征中选择或从数据仓库中创建即时特征，生成一组候选规则，针对历史数据进行回测，并仅呈现高精度规则。
- •ATO 和支付欺诈建模:主动发现和根除训练数据和推理审计日志中的异常情况，例如损坏的特征、模型漂移或正在出现的新的欺诈趋势，在真实情况出现之前生成 ATO 和退款的合成标签，自动将发现转化为可用于下一次模型迭代的回测特征。
- •与现有系统集成:连接到 Databricks 和 Snowflake，与内部规则引擎和特征存储配合使用，了解您已有的风险信号。
- •安全部署:提供本地部署选项，客户数据保留在您的环境中，并提供完整的审计日志。
通过选择 MouseCat，您可以将欺诈调查转化为更高效、更智能的流程。 它不仅能帮助您快速发现欺诈行为，还能自动生成可用于生产的规则和模型，从而显著减少手动审查工作。 立即行动，让 MouseCat 成为您团队的强大助力，提升您的欺诈防控能力。
