Odyssey-2 Max
大规模模型驱动，实现实时交互式高保真世界动态模拟。
Odyssey-2 Max是一款领先的通用世界模型，提供实时、高保真的开放式未来和物理动态模拟。其独特因果架构，超越传统视频模型，在物理准确性基准测试中表现卓越，适用于机器人、游戏等领域。
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Odyssey-2 Max
Odyssey-2 Max 是一个通用世界模型，旨在通过大规模下一状态预测实现高保真世界模拟。它通过直接学习真实世界的视觉观察来理解世界演变，提供实时、开放式未来模拟能力。该模型在物理准确性方面表现卓越，适用于机器人、游戏、模拟、国防和交互系统等前沿应用。
- •高保真物理模拟:在VBench 2物理基准测试中得分58.52，PAI-Bench物理基准测试中得分93.02，显著提升了世界模型的物理准确性，确保模拟的稳定性与真实性。
- •实时开放式模拟:支持连续、交互式地推演开放式未来，并根据实时动作进行演变，实现即时、动态的场景互动。
- •超长上下文推理:专有KV缓存技术支持长达20倍于现有工作的序列训练与推理，有效捕捉复杂且长期的世界动态。
- •因果注意力机制:结合局部与全局上下文，在扩展的时间跨度内保持精细细节和时间连贯性。
- •连续潜在空间匹配:利用连续流匹配技术，实现高保真模拟，避免离散标记化带来的质量上限。
- •多阶段训练优化:采用三阶段训练范式，从通用视觉动态到交互与任务条件，再到长时序稳定性，确保系统在复杂场景下的稳健运行。
- •推断优化建模:从设计初期即融入屋脊线估算，确保模型能在目标推断硬件上实现实时服务。
- •高效去噪生成:通过少量去噪步骤即可生成高质量视觉效果，使实时自回归推演变得可行。
- •高级世界理解:随着模型规模扩大，展现出学习物理过程、生物力学、人类行为及复杂交互的 emergent 能力。
通过选择 Odyssey-2 Max，用户将获得一个能够实时模拟和交互世界的通用世界模型。它在物理准确性、交互性和长时序稳定性方面展现出卓越性能，为机器人、游戏、模拟、国防和交互系统等前沿应用提供强大的基础。这标志着物理智能迈出了实质性一步，预示着未来在复杂世界理解和互动方面将迎来重大突破。
