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通过构建更好的数据集来构建更好的计算机视觉模型

Segments.ai 帮助机器人和汽车公司为 AI 训练和验证标记其多传感器数据,加速自主化进程。我们的平台支持点云和图像数据标注,为大型组织和创新型初创公司提供高效解决方案。

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Segments.ai是一个用于机器人和自动驾驶的多传感器数据标注平台,它能够帮助工程师们更高效地标注数据。该平台支持同时标注多种传感器数据,并提供多种AI辅助标注工具,例如自动跟踪移动物体和自动分割图像区域。其易于使用的界面和强大的功能,使数据标注过程更加高效和准确。

  • 多传感器同步标注:支持同时标注多种传感器数据(图像、点云等),确保数据的一致性和完整性,节省时间和资源。
  • 高效3D点云标注:提供高效的3D点云标注工具,包括合并3D模式、批量模式和自动化跟踪等,极大提高标注效率。
  • 3D点云与2D图像融合:能够将3D点云数据投影到2D图像上,为标注人员提供更丰富的上下文信息,提高标注精度。
  • AI辅助标注:采用机器学习技术辅助标注,例如自动跟踪移动物体、自动分割图像区域等,加快标注速度并提高准确性。
  • 批量模式标注:批量模式允许用户在一个可滚动的屏幕上查看和编辑目标对象在序列中的所有实例,简化了对移动物体的标注。
  • 合并点云模式:合并点云模式将序列中的所有帧合并成一个大型点云,使静态物体的轮廓更清晰,便于精确标注。
  • 三轴旋转立方体:支持对立方体进行三轴旋转,实现更精确的3D标注,提高标注精度。
  • 多种2D图像标注工具:提供Superpixel 2.0、Autosegment、Hover-and-click和Pre-labels等多种2D图像标注工具,满足不同需求。
  • Superpixel 2.0智能分割:Superpixel 2.0利用机器学习模型辅助分割图像,提高分割速度和准确性。
  • Autosegment自动分割:Autosegment工具能够根据用户绘制的框自动生成目标物体的分割掩码,适用于精细小目标和高分辨率图像。
  • Hover-and-click一键分割:Hover-and-click工具基于海量数据集,只需点击鼠标即可快速准确地分割图像中的目标物体。
  • 预标注数据验证:支持上传预标注数据进行验证和校正,提高数据质量并节省时间。
  • Python SDK与API:提供易于使用的Python SDK和API,方便用户将平台集成到现有的机器学习工作流程中。
  • 数据导出到主流框架:支持导出数据到PyTorch、TensorFlow和Hugging Face等主流机器学习框架,简化数据转换流程。
  • 团队协作与数据外包:提供灵活的团队协作和数据外包方案,满足不同规模团队的需求。

Segments.ai平台作为机器人和自动驾驶领域的领先多传感器数据标注平台,显著提升了数据标注效率和数据质量。通过其创新的工具和功能,您可以告别耗时的数据检查和校正,专注于核心工程任务。选择Segments.ai,意味着您将获得更快速、更高效的数据标注流程,从而加速产品开发和部署,在竞争激烈的市场中脱颖而出。