Slingshot

Slingshot在几秒钟内分析医疗记录

Slingshot 是一款人工智能工具,能分析医疗记录,确定诊断是否得到临床证据支持。由前 Google 和 Microsoft AI 工程师 Pranov Duggasani 和前 Lyft 和 Tesla 工程师 Zoe Holderness 创立,旨在帮助患者省钱省力。

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Slingshot

Slingshot 利用 AI 使支付诚信团队能够准确高效地分析医疗记录,最大限度地减少索赔审计所需的时间和精力,并识别不受支持的索赔。

产品亮点

  • DRG 临床验证: 分析医疗记录以识别适当的临床标准,而不仅仅关注关键词或编码验证。
  • 可配置的临床标准: 能够根据特定的临床标准定制软件,例如 Medicare 计划的 Sepsis 2 标准和商业计划的 Sepsis 3 标准。
  • 保护您的数据: 使用 AES 256 和 TLS 等顶级加密标准来确保数据安全和保密,并遵守 HIPAA 以及获得 SOC2 2 类认证。

使用案例

  • 索赔分析: 准确高效地识别不受支持的索赔。
  • 临床图表审查: 快速高效地分析医疗记录以识别适当的临床标准。
  • 提高编码准确性: 确保编码准确性与特定临床标准保持一致。

目标受众

Slingshot 旨在帮助医疗保健组织中的支付诚信团队、临床数据审阅者和风险管理团队。

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