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Menten AIMenten AI 利用量子计算设计肽类和蛋白质疗法...

Menten AI 利用量子计算和机器学习设计蛋白质药物和酶。他们的技术超越了目前的计算方法,使以前无法处理的蛋白质设计成为可能。该团队为当前和即将到来的量子计算机创建了第一个蛋白质设计算法,并创建了世界上第一个在量子计算机上设计的蛋白质。他们目前正在研究 3 种新的蛋白质,包括一种用于防止像 Covid-19 这样的病毒传播的肽。他们与跨国化学公司合作开展了 2 个付费试点项目,并与制药和生物技术公司签署了 4 份意向书。

2020-03-11
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Healthcare
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Menten AI:用于肽类药物设计的生成式 AI

简介

Menten AI 正在通过其全球领先的用于肽类治疗的生成式 AI 平台,彻底改变肽类药物的设计。通过将基于物理学的模型设计与生成式机器学习相结合,Menten AI 克服了药物设计中的历史局限性,能够高效且准确地创建新型药物样化学物质。

主要功能

  • 基于物理学的模型设计: 利用基于第一性原理的物理方法进行分子建模。
  • 生成式机器学习: 创建自己的数据来指导新型肽类药物的设计和优化。
  • 高精度: 直接从 in silico 设计中实现 nM 效力,并具有理想的体外和体内特性。
  • 快速开发: 仅需 8 周,就能在一轮设计中交付药物样命中分子。
  • 大型化学空间: 在更大的化学空间中设计肽类大环(10^50 与高通量平台的 10^9 相比)。

使用案例

  • 不可药物化的靶点: 为目前不可药物化的靶点提供新型药物。
  • 肽类大环: 理想适用于小型分子和生物制剂无法触及的不可药物化靶点和难以药物化的靶点。
  • 抗病毒肽: 通过创建多个命中分子,包括针对 Covid-19 的抗病毒肽,验证其有效性。
  • 免疫肿瘤学应用: 开发用于招募细胞毒性免疫效应子的双功能分子。

定价

Menten AI 提供基于您药物设计项目的具体需求和规模的定制定价。请联系我们,讨论您的需求并获取个性化报价。

团队

Menten AI 团队得到顶尖 VC 的支持,包括 Uncork Capital、Khosla Ventures、Social Impact Capital 和 Y Combinator,致力于利用机器学习为不可药物化的靶点提供新型药物。我们的平台已在整个临床前发现流程中得到验证,证明了其在 in silico、体外和体内的有效性。加入我们,共同改变肽类治疗的未来。