Telmai
Telmai 帮助使用可信数据加速 AI。通过全面的 Data Lake 和 Lakehouse 数据可观测性，Telmai 以更低的成本确保数据质量。
产品亮点
- 开放架构: 无代码连接到 Data Lake 和 Lakehouse，原生支持 Iceberg、Hudi 和 Delta 等原始格式。
- 数据质量: 在将数据导入 AI 模型之前验证每个值，在 AI 工作负载内自动执行和编排 DQ 工作流程。
- 异常检测: 无需采样，基于 ML 的异常检测，针对列值和业务指标。
使用案例
- 提高数据质量: 确保 AI 系统中使用的数据准确可靠。
- 提高 AI 模型准确性: 提高 AI 模型结果的准确性。
- 降低成本: 减少数据质量监控的成本。
目标受众
目标受众包括在数据公司、初创企业或大型企业工作的 数据科学家、数据分析师、数据工程师 和 数据经理。
