Tenyks面向计算机视觉工程师的以数据为中心的副驾驶

Tenyks：面向计算机视觉的以数据为中心的方案

加速您的计算机视觉项目

Tenyks 是一个 MLOps 平台，可帮助计算机视觉团队将生产就绪模型的速度提高 8 倍。

主要功能

• 拖放集成: 在您的企业云存储中私密地托管数据，并在几分钟内加载您的数据集。
• 失败分析: 检测、可视化和纠正数据故障，以训练更好的模型。
• 模型比较: 比较您的模型性能并快速发布行业级模型。
• 场景分析: 比较模型在用户定义的数据切片上的性能，以控制模型评估。
• 数据质量分析: 可视化、识别和纠正数据中的问题。

使用场景

• 切片和切块数据: 快速查找与您的标准匹配的图像组，以实现更好的数据管理。
• 数据平衡: 检测偏差并改善模型在代表性不足的类别上的性能。
• 多模态搜索: 根据图像、对象和文本快速检索图像组。
• 挖掘边缘情况: 识别边缘情况和异常值，并通过智能采样来细化数据集。
• 增强数据质量: 识别错误的、丢失的和不一致的注释或质量差的图像，并快速修复它们。
• 模型比较: 在数据切片之间进行面对面比较，将评估扩展到准确性之外。

定价

Tenyks 提供灵活的定价计划，以满足您的需求。请联系我们以获取详细报价并找到最适合您的团队的计划。

团队

Tenyks 受数百位 ML 工程师、财富全球 500 强公司和行业领先合作伙伴的信赖。我们的平台旨在帮助团队比竞争对手更快地发布出色的模型，重点关注速度、可靠性和数据质量。