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AudioFocus使用 ML 在嘈杂场所(如餐厅)中工作的助听器。

如果我们过去几年中学到了一件事,那就是与朋友和家人共度时光对我们的福祉和幸福至关重要。不幸的是,婚礼和家庭聚会等吵闹的地方会阻碍人际交往,特别是对于听力障碍者来说。事实上,整个听力保健行业中最大的未满足需求是在嘈杂场所中进行听力。AudioFocus 通过仅增强患者附近的语音并忽略较远的语音,帮助患者在这些环境中进行听力。我们使用声学信息机器学习和定制麦克风阵列设计来实现这一目标。 我们的目标是提高 3700 万患有听力损失的美国成年人的采用率,而目前只有 800 万人使用助听器。 由听觉神经学家和 AI 专家以及助听器硬件设计专家共同创办。

2019-04-30
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S19
4
Healthcare
United States of AmericaAmerica / Canada
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AudioFocus - 在嘈杂场所(如餐厅)中工作的助听器

彻底改变助听器技术

AudioFocus 通过专注于仅放大附近的关键声音,重新构想助听器体验,使在嘈杂环境中更容易追踪对话。与传统助听器不同,我们的专利技术使用专有的机器学习算法来分析回声统计数据,就像人脑一样,确保您听到最重要的事情。

主要特点

  • 选择性语音放大: 仅放大附近的关键声音。
  • 先进的机器学习: 使用专有算法来检测和增强关键声音。
  • 麦克风阵列设计: 最大限度地提高声音清晰度和降噪效果。
  • 低功耗 AI 处理器: 确保设计简洁且符合人体工程学。
  • 用户控制: 易于访问的控件,用于调整音量和降噪。

使用案例

  • 嘈杂的咖啡馆: 即使在喧闹的环境中,也能轻松追踪对话。
  • 拥挤的活动: 在不为背景噪音所困扰的情况下,参与有意义的对话。
  • 日常通勤: 在公共交通工具或繁忙街道上享受清晰的沟通。
  • 工作场所: 通过在开放式办公室环境中清晰地听到同事的声音,提高专注力和生产力。

定价

AudioFocus 提供具有竞争力的价格,以满足各种需求。请联系我们以获取详细的定价信息,并找到最适合您的解决方案。

团队

AudioFocus 的敬业团队致力于解决听力受损者的未满足需求。我们优先考虑护理、控制和隐私,以确保我们的用户获得最佳体验。我们的团队包括听力学和技术领域的领先专家,共同努力将创新解决方案推向市场。