Taylor AI logo

Taylor AI面向开发人员的文本分类

Taylor 是一个用于实时分类非结构化文本的 API。开发人员使用 Taylor 的 API 来标记其自由文本并围绕其构建产品,而无需基础设施和维护开销。\n\nTaylor 已帮助工程团队有效地标记大规模文本数据(如用户生成的内容或从网络抓取的数据)。 \n\n为什么选择 Taylor?我们的客户以前依赖 LLM 来标记文本。他们很快就会遇到速率限制、高延迟和准确性问题(LLM 针对生成任务进行了优化,而不是针对结构化分类)。使用 Taylor,工程团队可以访问我们为文本分类专门构建的专有模型。我们没有速率限制,保证延迟,并提供直接的定价。

Taylor AI screenshot
更多关于 Taylor AI 的信息

Taylor - 处理文本的确定性方式

简介

Taylor 是文本增强的控制面板,提供按需处理、转换和提取关键任务数据的最确定性方式。

主要特点

  • 大规模分类和提取: 在几分钟内增强数据,而不是几周。
  • 为准确性和可扩展性而构建: 模型达到 99% + 的准确率,足以满足实时产品和实时数据管道。
  • 轻松定制: 使用您自己的分类法并配置置信阈值。
  • 简单集成: 使用几行代码将我们的 API 集成,无需基础设施或维护。

用例

  • 外部数据处理
  • 用户生成内容
  • 丰富外部第三方数据
  • 人力资源技术: 丰富职位数据,以推动职位发布板和薪酬基准产品。

定价

Taylor 提供灵活的定价计划,以满足各种业务需求。免费开始,随着您的发展而扩展。联系我们以获取详细的定价信息。

团队

Taylor 因其能够实时提取、分类和丰富数据而受到业务、产品和工程团队的喜爱。我们的平台支持多种技术堆栈,专为后端和前端开发而设计,使其成为任何团队的多功能工具。