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Automorphic只需 10 个样本即可将知识注入语言模型

Automorphic 发明了一种通过微调将知识注入 LLM 的方法(超越上下文窗口限制),使开发人员能够快速迭代并有效地以低成本连续改进自定义模型。

2023-08-09
Active
Early
S23
3
B2B
United States of AmericaAmerica / Canada
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Automorphic Conduit:将知识注入语言模型

使用 Automorphic Conduit 革新您的语言模型

主要功能

  • 高效的知识注入: 只需 10 个样本即可将知识注入语言模型。
  • 微调: 通过微调模型来绕过上下文窗口限制。
  • 适配器训练: 训练适配器以实现特定行为或知识。
  • 循环中的人类反馈: 通过实时反馈快速迭代模型。
  • 数据集增强: 使用增强数据集持续改进模型。
  • 极速性能: 快速加载和堆叠微调后的适配器。
  • OpenAI API 兼容性: 与现有 OpenAI API 代码无缝集成。
  • 本地部署: 在您的 VPC 中安全地部署自定义模型。

使用案例

  • 增强型客户支持: 使用微调的语言模型改进聊天机器人的回复。
  • 内容生成: 创建更准确且上下文相关的內容。
  • 数据分析: 使用专门的模型增强数据解释和见解。
  • 个性化推荐: 根据用户行为提供定制建议。
  • 自动化工作流: 使用智能自动化简化运营。

定价

Automorphic Conduit 提供灵活的定价计划,以满足您的需求。请联系我们以获取详细的定价信息并请求演示。

团队

Automorphic Conduit 专为希望通过高效的知识注入和快速迭代来增强其语言模型的团队而设计。无论您是小型初创公司还是大型企业,我们的解决方案都能扩展以满足您的需求,并确保您的数据通过本地部署选项保持安全。