NuMind logo

NuMind创建自定义 NLP 模型

NuMind 是一个供数据科学家、数据分析师以及软件工程师使用的工具,用于创建自定义 NLP 模型。例如,一家招聘公司使用 NuMind 来查找与特定简历最匹配的职位。Etienne(首席执行官)曾是 Wolfram Research 的机器学习主管,Samuel(首席技术官)是 Make.org(800 万用户)的联合创始人。NuMind 源于我们在开发 NLP 模型时遇到的挫折。利用类似于 GPT-3 的大型语言模型,NuMind 使 NLP 项目的完成速度至少比以前快 10 倍。我们在 8 月 2 日发布了私人测试版,一个月后获得了 9 个付费客户。

2022-06-26
Active
Early
S22
6
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemotePartly Remote
NuMind screenshot
更多关于 NuMind 的信息

NuMind - 解决您的信息提取任务

简介

NuMind 使您能够创建针对您的特定需求量身定制的高质量、轻量级模型。使用我们的高级 NLP 解决方案自动执行分类、实体识别、结构化提取等等。

主要功能

  • 100% 保护隐私:无第三方参与
  • 比 GPT-4 便宜 10,000 倍:低推理成本
  • NLP 项目速度提高 10 倍:与常规 ML 相比
  • 100 个注释即可达到 GPT-4 的性能
  • 100% 模型所有权

使用案例

保险

  • 索赔提取和分析
  • 专家报告分析
  • 监管合规性监控
  • 政策相关性检查
  • 客户查询分析
  • 欺诈检测
  • 统一标准编码
  • 索赔预填充

医疗保健

  • EHR 数据提取和分析
  • 临床治疗相关性检查
  • 医疗编码
  • 药物安全性监控
  • 监管合规性监控
  • 精神健康分析和监控
  • 患者反馈情绪分析

定价

NuMind 提供根据您的需求量身定制的竞争性定价。免费开始,并根据您的需求增长进行扩展。联系我们以获取详细的定价信息和定制解决方案。

团队

NuMind 由特定任务和领域无关的基础模型提供支持,其性能优于 GPT-4 等行业标准。我们的模型包括:

  • 用于结构化提取的 NuExtract
  • 用于分类的 NuSentiment & NuToxic
  • 用于实体识别的 NuNER
  • 用于零样本实体识别的 NuNERZero

创建您的自定义模型,以高效有效地解决您的信息提取任务。加入我们在 Discord 上的社区,或直接与我们联系以开始。