Keeling Labs我们开发优化电网中电池如何存储能量的 ML

Keeling Labs：清洁能源解决方案的先驱

简介

在 Keeling Labs，我们利用机器学习的力量来应对世界上最紧迫的问题之一——气候变化。我们的创新解决方案旨在优化能源存储和交易，从而实现更可持续和高效的能源网格。

主要特点

• 自优化能量存储: 我们的模型会自行学习如何以最佳方式充放电电池，以最大程度地利用清洁能源。
• 能源交易试点: 部署在加州 (CAISO) 以优化独立的能源交易。
• 真实世界机器学习: 我们的模型是在真实世界场景中实施的，而不仅仅是在模拟或学术论文中。
• 强化学习: 模型不断适应不断变化的能源场景。
• 直接减少碳排放: 我们的工作直接影响着清洁能源如何取代能源网格中的碳排放。

使用案例

• 电网优化: 提高能量存储系统的效率，以支持 100% 清洁电力网格。
• 能源交易: 提高能源交易运营的盈利能力和可持续性。
• 减少碳排放: 通过优化清洁能源的使用，直接减少碳排放。

定价

我们的定价模型旨在满足能源领域各利益相关者的需求。请联系我们，获取详细的定价信息和定制解决方案。

团队

我们是一支致力于通过技术解决气候变化的敬业的工程师和研究人员团队。我们总部位于洛杉矶，利用该地区的工程实力和充满活力的文化来推动清洁能源解决方案的创新。

加入我们，共同完成创造可持续未来的使命。探索我们的职位发布板，寻找令人兴奋的职业机会。