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Ångström AI快速生成式 AI 分子模拟,可再现湿实验室结果

我们构建基于 GenAI 的分子模拟,以取代药物开发流程中的湿实验室实验。我们的生物技术/制药客户可以使用我们的计算机模拟来验证新药候选物的有效性和安全性,这些模拟与湿实验室实验的精度相匹配,但速度更快。 我们的 AI 模型不需要训练数据,这是生物 ML 中的限制因素。它们直接从物理方程中学习。此外,我们的模拟遵循物理定律,避免了在其他 GenAI 技术中看到的幻觉(例如,生成一个有六根手指的人的图像)。 自加入 YC 以来,Angstrom AI 开发了第一个基于物理的、精确的 AI 模拟,用于模拟多个分子之间的相互作用。我们已经发表了第一个分子水溶性结果,其精度在湿实验室实验的误差范围内。

2024-06-25
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Healthcare
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Ångström AI:利用生成式 AI 加速分子模拟

彻底改变分子模拟

Ångström AI 利用最先进的生成式 AI 来计算自由能差异、结合构象和水合位点,其 ab initio 精度比传统模拟快几个数量级。

主要特点

  • Ab Initio 精度: 在分子模拟中实现第一性原理精度。
  • 生成式 AI 模型: 使用先进的 AI 模型进行高效、精确的计算。
  • 快速计算: 比传统方法快得多地执行模拟。
  • 多功能应用: 与各种分子模拟任务兼容。
  • 创新方法: 采用新的技术,例如炼金术自由能方法和等变生成模型。

使用案例

  • 水合自由能: 计算小分子的水合自由能,精度前所未有。
  • 结合构象: 有效地确定结合构象。
  • 分子动力学: 在不进行大量 MD 模拟的情况下,生成分子属性的无偏直方图。
  • 玻尔兹曼分布采样: 只使用分子能量函数,就可以从玻尔兹曼分布中学习和采样。

定价

Ångström AI 提供灵活的定价计划,旨在满足不同用户的需求,从个人研究人员到大型团队。请联系我们以获取详细的定价信息,并找到最适合您需求的计划。

团队

Ångström AI 由 AI 和计算化学专家团队提供支持:

  • Javier Antorán: 联合创始人,首席执行官
  • Laurence Midgley: 联合创始人,首席技术官
  • Harry Moore: 首席计算化学家
  • Miguel Hernández-Lobato: 联合创始人,首席人工智能官
  • Gábor Csányi: 联合创始人,首席科学官

有兴趣进行演示?请联系我们:[email protected]