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The Forecasting Company时间序列的新基础模型

The Forecasting Company 基于我们内部的时间序列基础模型构建规划系统。我们从物流预测问题开始。

2024-07-26
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The Forecasting Company:轻松预测任何时间序列

简介

The Forecasting Company 提供了一种突破性的基础模型,旨在以无与伦比的准确性预测任何时间序列。上传您的历史数据,即可立即获得精确的预测,无需进行广泛的训练。

主要功能

  • 即时预测:上传历史数据,立即获得准确的预测。
  • 利用更多信息:通过天气、假期和事件等额外变量来增强预测。
  • 企业解决方案:与我们的数据科学团队合作,构建企业级产品。
  • 多功能用例:预测需求、预计到达时间、容量激增和维护需求。
  • 用户友好界面:使用示例数据集或您自己的数据,体验我们的系统 Navi。

用例

  • 需求预测:确保您的货架始终充满高度细粒度的预测预测。
  • 精确的预计到达时间:通过准确的预计到达时间,改进物流和交付时间。
  • 容量激增:预测并管理需求或流量的突然增加。
  • 维护需求:预测并安排维护,以避免意外停机。

定价

我们的定价模型旨在满足各种企业的需求。请联系我们,讨论适合您特定需求和预算的计划。

团队

Geoff Négiar

Geoff 在 Amazon.com、Bloomberg LP 和 Shift Technology 构建了预测系统,并在 Google Brain 进行过 ML 研究。他拥有加州大学伯克利分校 BAIR 的博士学位。

Joachim Fainberg

Joachim 曾担任 JP Morgan 的 ML 团队副总裁,并以 ML 领导者和算法工程师的身份为初创公司做出贡献。他拥有爱丁堡大学的机器学习和语音处理博士学位。