Neuralize设备端 AI/ML 的 DevOps 平台

Neuralize - 设备端 AI 开发平台

简化端用户设备上的模型优化

主要功能

• 在我们维护的真实设备上基准测试模型
• 避免花费时间和金钱购买最新的设备并管理 OS/SDK 版本
• 只需点击几下即可指定优化技术
• 利用最新的方法（量化、调色板化、剪枝等）跨 SDK/OS 版本
• 使用我们的可视化工具评估性能折衷
• 通过交互式图表和表格评估准确性、推断速度、功耗等
• 集成您现有的设备和基准测试设置
• 通过安装我们的软件并导入我们简单的日志记录库，添加来自您自己设备的基准测试

用例

• 优化 AI/ML 模型以在消费设备上部署
• 在不同的硬件和软件配置中对模型性能进行基准测试
• 可视化性能折衷以做出明智的优化决策
• 与现有基准测试设置集成以进行全面的性能分析

定价

请联系我们以请求演示并讨论针对您的特定需求和用例量身定制的定价。

团队

Ciarán (CRO)

• 专业领域：消费设备平台（Apple、Qualcomm、Intel 等）上的跨平台模型推断优化
• 经验：在 Deep Render 构建世界上第一个 AI 视频编解码器，并在 ICHEC 优化科学模拟

Ivan (CTO)

• 专业领域：设备端 AI 模型优化和压缩技术（量化、调色板化、剪枝等）
• 经验：在欧洲领先的对冲基金 Marshall Wace 构建 GenAI 平台和试点应用程序

Ismail (CEO)

• 专业领域：对具有本地推断的消费设备上的 AI 首选应用程序进行性能测试和质量保证
• 经验：在 Meta 构建 AR 眼镜和 VR 头显的应用程序，以及在 Deep Render 构建世界上第一个 AI 视频编解码器

请联系我们安排会议，探索 Neuralize 如何优化您的 AI/ML 模型以在设备上部署。