Silurian模拟地球的基础模型

Silurian AI - 模拟地球

简介

Silurian AI 利用在 PB 级数据上训练的地球基础模型，提供比以往更准确、更灵活的模拟系统。这些系统旨在随着规模的扩大而改进，并且可以针对特定应用进行定制，从而帮助进行现实世界的决策。

主要功能

• 先进的地球基础模型: 在庞大的数据集上进行训练，以实现高精度。
• 可定制的模拟: 为特定应用和需求量身定制。
• 可扩展的系统: 随着数据量的增加，性能和准确性得到提升。
• 专家团队: 由人工智能和模拟领域的领先科学家和工程师组成。
• 经验证的成功: 已在《自然》、《彭博社》和《华尔街日报》等知名出版物上发表。

使用案例

• 天气预报: 提高预测天气模式的准确性。
• 气候研究: 深入分析和模拟气候变化。
• 灾害管理: 改善备灾和应对策略。
• 环境监测: 不断跟踪和评估环境状况。
• 农业规划: 基于天气和气候数据优化农业实践。

定价

Silurian AI 提供灵活的定价模型，专门针对您应用的特定需求和规模进行定制。请联系我们 [email protected] 获取详细的定价信息和定制报价。

团队

Silurian AI 由一群杰出的专业人士组成：

• Jayesh Gupta，首席执行官: ClimaX 的联合创始人，在 Microsoft 拥有 AI 和模拟研究背景。斯坦福大学 CS 博士学位。
• Cristian Bodnar，首席技术官: Aurora 天气基础模型的主要合著者，在 Microsoft 和 Google Brain 拥有 AI 研究经验。剑桥大学博士学位。
• Nikhil Shankar，ENG: 软件工程师和应用数学家，之前曾在 AWS SageMaker 工作。密歇根大学硕士学位。
• Mark Baum，首席运营官: 地球和行星科学家，专门研究应用统计学和数值模拟。哈佛大学博士学位。