Baseline AI临床试验数据智能错误检查

Baseline AI：立即发现临床试验数据中的隐藏问题

在整个试验过程中保持高质量数据

主要功能

• 跨域一致性：确保不同领域的相关数据一致。
• 协议偏差：识别与预期协议的偏差。
• 异常值检查：检测和标记异常数据点。
• 日期逻辑检查：验证日期的逻辑顺序。
• 缺失值：识别和处理缺失的数据条目。
• 重复条目：检测和管理重复记录。

使用案例

• 临床试验：在整个试验过程中保持数据完整性。
• 药物研究：确保高质量数据，以获得准确的研究结果。
• 医学研究：及早识别和纠正数据问题，避免代价高昂的延误。
• 监管合规：满足监管机构要求的严格数据质量标准。

定价

请联系我们，获取针对您特定需求的定制定价计划。我们的灵活定价确保您只为所需内容付费。

团队

我们的团队由来自顶级机构和公司的专家组成：

• Zoe Sheill：MIT '24，计算与认知，在 SpaceX 和 Microsoft 拥有经验。
• Nabil Baugher：MIT '24，计算与认知，在 Google 和 Slack 拥有经验。

想要亲眼见证它的实际应用？在下方输入您的电子邮件地址，即可获得演示！无垃圾邮件。您可以随时取消订阅。由 Y Combinator 支持。