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Latent医疗语言模型,用于自动执行医疗保健运营

在 Latent,我们正在构建医疗语言模型,以解决困扰医疗保健行业的数万亿美元的运营开销。我们的旗舰产品通过分析 EHR 记录并展示最相关的医疗数据,简化了救命药物的授权流程。 我们已经开发了产品,并与美国一些最大的医疗系统签订了企业合同。

2023-02-22
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Early
W23
8
Healthcare
United States of AmericaAmerica / Canada
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更多关于 Latent 的信息

Latent — 医疗运营的生成式AI

利用生成式 AI 革新医疗

主要功能

  • 全面的EHR索引: Latent 索引整个电子健康记录(EHR)并使用生成式 AI 从患者图表中提取完美引用的证据。
  • FHIR上的SMART集成: 与Epic、Oracle Health 以及任何EHR 无缝集成。
  • 行业合规性: 符合HIPAA、SOC 2 认证,并努力超越数据保护的最佳实践。
  • AI辅助搜索: 通过将效率提高6倍,同时提高准确性并确保合规性,从而增强药房运营。
  • 智能340B资格: 优化340B 资格机会,每年节省数百万美元的药品支出。

用例

  • 药房运营: 快速扩展运营,提高效率和合规性。
  • 医生和临床医生: 访问放射学报告、实验室数据和生命体征。
  • 医院: 简化流程,改善患者护理。
  • 保险公司: 为复杂护理场景提供增强的文档。

定价

Latent 提供针对医疗机构的特定需求量身定制的定价方案。请联系我们以获取详细报价并了解 Latent 如何改变您的运营。

团队

Latent 由以下人员共同创立:

  • Sriram Somasundaram: 斯坦福大学的生物/AI 研究人员,其研究成果发表在ICML、ICLR 和 Nature 等顶级会议和期刊上。他也是 Hebbia 的创始团队成员。
  • Rishabh Jain: 连续创业者,曾在多个初创公司担任工程领导职位,并联合创办并出售了他的上一家初创公司。

如果您热衷于改变医疗保健行业并致力于 AI 与医疗保健的交叉领域,请加入我们。联系我们,成为改变的一部分。