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Shaped用于排序的 API

Shaped 帮助软件公司使用机器学习来提高供稿、推荐和通知的参与度。通过提供易于使用的 API,Shaped 使任何工程师(即使没有排序经验)都能够将机器学习构建到他们的产品中。Shaped 的最佳之处在于它能够理解非结构化数据,使企业能够以任何方式组织其数据来开始。 Shaped 背后的团队构建了为 Facebook 和 H&M 提供支持的排序模型。

2022-03-01
Active
Early
W22
7
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemotePartly Remote
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Shaped | 推荐和搜索

抵达相关推荐和搜索的最快途径

主要功能

  • 轻松设置: 直接集成到您现有的数据源中,快速连接和部署。
  • 实时适应性: 使用行为信号实时摄取和重新排序。
  • 模型库: 微调 LLMs 和神经排序模型,以实现最先进的性能。
  • 高度可定制: 为任何用例构建和试验排序和检索组件。
  • 可解释的结果: 使用会话内分析和性能指标可视化、评估和解释您的数据。
  • 安全基础设施: 扩展具有符合 GDPR 和 SOC2 的企业级安全性。

使用案例

  • 市场: 优化任何市场的各个方面。改进买家和卖家体验的每个步骤。
  • 社交媒体: 将流量转化为社区。提升参与度和留存率。
  • 媒体平台: 将流量转化为订阅。提升收入和参与度。
  • 电子商务: 将流量转化为转化。提升参与度和留存率。

定价

我们的定价是根据使用情况确定的每月固定费用。一旦我们了解您的大致每月活跃用户数、项目计数和特定实施细节,我们将能够提供价格估算。

团队

无论您是推荐系统专家、休闲机器学习从业者还是新手开发人员,Shaped 都专为技术团队设计。在一个冲刺中与一位工程师一起启动并运行。保证您在头 30 天内获得提升,否则退款。