نماذج ML جيدة بقدر ما هي مجموعات البيانات التي تم تدريبها عليها، وهذا يعني أن معظم تحسينات أداء النموذج تأتي من تحسين جودة وتنوع مجموعات البيانات الخاصة بها. أدواتنا تجعل من السهل على فرق ML العثور على الشذوذ وأنماط الفشل في مجموعات البيانات الخاصة بهم وإصلاح هذه المشكلات عن طريق تعديل / إضافة البيانات الصحيحة. لذلك في المرة التالية التي تقوم فيها بإعادة تدريب نموذجك، سيصبح أفضل.
تُظهر تقنية التضمين في Aquarium أكبر المشكلات في أداء نموذجك وتجد البيانات المناسبة لحلها.
تقدم Aquarium حلولًا قابلة للتطوير مصممة خصيصًا لاحتياجات بياناتك. اتصل بنا للحصول على معلومات التسعير المفصلة والتسجيل لعرض توضيحي.
ثق العديد من فرق ML من الدرجة الأولى في Aquarium لتحسين أداء النموذج بسرعة. يتوسع نظامنا الأساسي بشكل موثوق إلى مجموعات البيانات التي تحتوي على مئات الملايين من نقاط البيانات ويضمن أمان البيانات بشهادة SOC2 من النوع 2. نوفر الدعم العملي، بما في ذلك موارد هندسة الحلول ومزامنة نجاح العملاء والتدريب على المستخدمين لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من نظامنا الأساسي.
اتصل بنا لمعرفة المزيد عن كيفية تحويل عمليات بيانات ML الخاصة بك باستخدام Aquarium.
مراقبة مفتوحة المصدر لنماذج تعلم الآلة
تحسين بنية ML للتدريب
جعل نماذج ML قابلة للتكرار وآمنة.
تطابق مع متخصصين ذوي التفكير المماثل لمحادثات فردية
انتقل من فوضى Slack إلى الوضوح في دقائق
خصّص آلاف صفحات الهبوط في أقل من 30 دقيقة
أول نموذج لغوي كبير لمعالجة المستندات بدقة وسرعة
مساعدو الذكاء الاصطناعي لمتخصصي SaaS
تطبيق مكالمات الهاتف المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع الترجمة المباشرة
عروض تفاعلية ممتعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي—الآن بدون تسجيل الدخول
مساعد الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي
أطلق الكونفيتي للتخلص من التوتر والقلق ، 100٪ خالٍ من الذكاء الاصطناعي
مدفوعات سلسة لـ SaaS