Sizeless: الذكاء الاصطناعي القابل للتكرار وآمن

مقدمة

Sizeless يجعل التعلم الآلي قابل للتكرار وآمن. اختر نموذجًا ، ونحن نتعامل مع الباقي: التشغيل على نطاق واسع وقياس معايير نماذج ML.

الميزات الرئيسية

• التشغيل: نشر نماذج ML تلقائيًا بكفاءة على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات.
• الاختبار: تدريب نماذج ML واختبارها والتحقق من صحتها ، ومقارنتها بالرموز الأخرى.
• التحسين: توليد رؤى لتعزيز أداء النموذج وتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية.
• أمان الذكاء الاصطناعي: الكشف عن أخطاء النموذج وإصلاحها لتحسين الأداء بشكل كبير.
• الشفافية: معرفة أداء النماذج مقارنة بالآخرين.
• تحسين إنفاق السحابة: يضمن النشر الفعال أنك تدفع فقط مقابل ما تستخدمه.
• التقييم عبر المجالات: معايير المقارنة متاحة لاكتشاف الكائنات ، واكتشاف الشذوذ ، والمُقياس البصري بالقصور الذاتي.

حالات الاستخدام

• كشف الكائنات: قياس معايير النماذج مثل PASCAL VOC 2007 ، و COCO ، و Yolo v2.
• كشف الشذوذ: تقييم النماذج مع مجموعات البيانات مثل VisA ، و Fishyscapes ، و MVTec AD.
• المُقياس البصري بالقصور الذاتي (VIO): اختبار النماذج مع مجموعات بيانات مثل Railway ، و EuRoC MH1 ، و TUM-VI.

التسعير

يتم تخصيص تفاصيل الأسعار وفقًا لاحتياجاتك المحددة. اتصل بنا للحصول على عرض سعر مخصص بناءً على الاستخدام والمتطلبات.

الفرق

تم تصميم Sizeless وتعتمد عليه مهندسو ML والباحثون والأكاديميون. نحن نسارع رحلة الذكاء الاصطناعي من خلال توفير اختصار لفرق ML في كل مكان ، مما يسرع من دورة التطوير من النمذجة إلى النشر. ركز على إنشاء نماذج ML بينما نتعامل مع تعقيدات تشغيلها وقياس معاييرها على نطاق واسع.