Activeloop logo

Activeloopقاعدة بيانات للذكاء الاصطناعي

نقدم واجهة برمجة تطبيقات بسيطة لإنشاء مجموعات بيانات متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي وتخزينها وإصدارها والتعاون عليها من أي حجم. مع مجموعة Activeloop المفتوحة المصدر، يمكنك تحويل البيانات وبثها بسرعة أثناء تدريب النماذج على نطاق واسع. Deep Lake يدعم تدريب النموذج الأساسي من خلال العمل كقاعدة بيانات متجهية مع فوائد كبيرة، مثل (1) القدرة على استخدام مجموعات بيانات متعددة الوسائط لضبط نماذج LLM الخاصة بك بدقة، (2) تخزين كل من الاندماجات والبيانات الأصلية مع التحكم التلقائي في الإصدار، لذلك لا حاجة لإعادة حساب الاندماج (3) خدمة خالية تمامًا من الخوادم بدون قفل المورد. كم هو رائع هذا؟ GitHub يحبنا - نحن واحدة من أسرع المكتبات نموًا هناك، ونستخدمها شركات غير معروفة مثل جوجل، وويامو، وإنテル. لا مشكلة. فريقنا المؤسس من أماكن مثل برينستون، ستانفورد، جوجل، وتسلا، ونحن مدعومون من Y Combinator وعماليقة وادي السيليكون الآخرين. Activeloop تُوظف، ونريدك! اطلع على الوظائف الشاغرة على صفحة YC وانضم إلى المرح. عرض توضيحي لمدة 10 دقائق: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 ورقة بيضاء: https://www.deeplake.ai/whitepaper

2018-04-25
Active
Growth
S18
15
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemotePartly Remote
Activeloop screenshot
المزيد عن Activeloop

Activeloop Deep Lake | قاعدة بيانات للذكاء الاصطناعي

مقدمة

Activeloop Deep Lake هي قاعدة بيانات متطورة مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تُبسط إدارة البيانات غير المنظمة المعقدة، مما يُمكن من بث مجموعات البيانات بكفاءة، والاستعلام عنها، والتحكم في إصداراتها، وعرضها بيانيًا.

الميزات الرئيسية

  • إدارة البيانات الفعالة: تنظيم وإدارة البيانات غير المنظمة المعقدة، بما في ذلك مقاطع الفيديو، والنصوص، والصور، وملفات PDF، والمتجهات.
  • تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي: تبسيط عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع معالجة البيانات المُحسنة.
  • الاستعلامات المتقدمة: إجراء استعلامات أسرع 100 مرة لتطبيقات الوسائط المتعددة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • التحكم في الإصدار: الحفاظ على تتبع الإصدارات المختلفة لمجموعات البيانات بسلاسة.
  • أدوات التصور: تصور البيانات بسهولة لاكتساب رؤى أعمق.

حالات الاستخدام

  • الزراعة: تحقيق انخفاض في تكاليف وحدة المعالجة الرسومية بنسبة تصل إلى 50% وعملية معالجة أسرع 3 مرات.
  • معالجة الصوت: تقليل وقت تحضير البيانات بنسبة 2 مرات.
  • السيارات ذاتية القيادة والروبوتات: تحسين دقة النموذج بنسبة 19.5%.
  • الطب الحيوي والرعاية الصحية: تحسين كفاءة إعداد البيانات بنسبة تصل إلى 80%.
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG: زيادة الدقة بنسبة 18% وتسريع الاستعلامات بنسبة 100 مرة.
  • الوسائط المتعددة: تحسين معالجة البيانات لتطبيقات الوسائط المتعددة.

التسعير

توفر Activeloop خطط أسعار مرنة مصممة لتلبية احتياجات متنوعة، من الشركات الناشئة إلى الشركات الكبيرة. اتصل بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير التفصيلية.

فرق العمل

Activeloop مدعومة من قبل فريق متخصص من الخبراء ملتزمون بتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد حول الشركة وأعضاءها ورؤيتها. لأي استفسار، فإن فريق الدعم متاح بسهولة للمساعدة. انضم إلى الفريق لبناء حلول ذات تأثير من أي مكان في العالم.

أفضل 10 منتجات أسبوعيًا