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MoonglowEjecuta cuadernos de Jupyter locales en GPU de la nube

Moonglow conecta cuadernos de Jupyter locales a GPU remotas, lo que permite a los investigadores de ML escalar experimentos instantáneamente. No más creación de instancias y gestión de configuraciones SSH / env: con Moonglow, puedes mover tu cuaderno de una CPU a H100 en menos de un minuto.

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Más sobre Moonglow

Moonglow: Cuaderno de Jupyter con tecnología GPU sin complicaciones

Introducción

Moonglow permite la ejecución fluida de cuadernos de Jupyter locales en GPU remotas, eliminando la necesidad de configuración SSH. Cambia de procesamiento de CPU a GPU con facilidad, directamente desde tu IDE preferido.

Características clave

  • Acceso instantáneo a GPU: Cambia de CPU a GPU en segundos
  • Configuración simplificada: No se requieren claves SSH ni administración de paquetes
  • Diversas opciones de GPU: A40s, A100s, H100s y más disponibles
  • Administración de GPU dentro del IDE: Inicia, detiene y reinicia las GPU dentro de tu espacio de trabajo

Casos de uso

  • Acelera el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
  • Mejora las capacidades de investigación de aprendizaje profundo
  • Aumenta las tareas de procesamiento y análisis de datos

Precios

Plan personal

  • Gratis para comenzar
  • Conéctate a tu Runpod
  • Hasta 3 cuadernos simultáneamente
  • Integración de almacenamiento de archivos

Plan empresarial

  • Conéctate a cualquier infraestructura
  • Cuadernos ilimitados
  • Funciones de colaboración en equipo
  • Demostración personalizada disponible

Equipos

Fundada por Leila (ex infraestructura de alto rendimiento de Jane Street) y Trevor (ex investigador de ML en el Hazy Research Lab de Stanford), Moonglow tiene como objetivo simplificar el aprendizaje automático con tecnología GPU para profesionales técnicos.