MoonglowEjecuta notebooks Jupyter locales en tu cómputo en la nube

Moonglow - Integración GPU sin esfuerzo para Jupyter Notebooks

Ejecuta tus notebooks locales en GPUs remotas con facilidad

Características principales

• Cambia de CPU a GPU en segundos: Transición fluida de tu tiempo de ejecución de Python de CPU a GPU.
• Sin problemas de DevOps: Evita administrar claves SSH, instalaciones de paquetes y otros dolores de cabeza de DevOps.
• Amplia selección de GPU: Elige entre una variedad de GPUs, incluidas A40, A100, H100 y más.
• Integración IDE: Administra tus GPUs directamente dentro de tu IDE. Inicia, detiene y reinicia sin salir de tu espacio de trabajo.

Casos de uso

• Entrenamiento de aprendizaje automático: Entrena modelos como CIFAR-10 ResNet desde cero en menos de 1:15 minutos.
• Proyectos de ciencia de datos: Acelera tus tareas de procesamiento y análisis de datos.
• Investigación y desarrollo: Utiliza GPUs de alto rendimiento para investigación computacional intensiva.

Precios

Personal

• Características:
  • Conéctate a tu Runpod
  • Hasta 3 notebooks a la vez
  • Se integra con el almacenamiento de archivos
• Costo: ¡Comienza gratis!

Enterprise

• Características:
  • Conéctate a cualquier infraestructura
  • Notebooks ilimitados
  • Creado para compartir dentro de los equipos
• Costo: ¡Reserva una demostración!

Equipos

¡Somos Leila y Trevor! Leila ha construido infraestructura de alto rendimiento en Jane Street, mientras que Trevor ha realizado investigación de ML en Hazy Research Lab, Stanford. Nuestra misión es escalar tus proyectos de aprendizaje automático sin esfuerzo con Moonglow.

Escala tu ML hoy con Moonglow. ¡Comienza ahora gratis!