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SledChatea con tu almacén de datos

Nuestra misión es ayudar a todos en una organización a tomar decisiones basadas en datos, al democratizar el acceso a datos y métricas confiables y de alta calidad. Chatea con tu almacén de datos Responde a la mayoría de las preguntas comerciales al instante, las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los equipos de datos pueden concentrarse en el trabajo profundo, no en responder preguntas sencillas sobre los paneles. Dot comprende tu stack de datos existente: las tablas, las consultas SQL, la documentación, las métricas DBT o LookML son su material de aprendizaje. Los usuarios pueden interactuar a través de Slack, Teams o nuestra aplicación web nativa. ➡️ https://getdot.ai/

2021-06-29
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Más sobre Sled

Dot - Chatea con tus datos

Empodera a todos para analizar datos con un asistente de IA

Características clave

  • Respuestas rápidas y confiables
  • Fácil de configurar y mantener
  • Seguridad lista para empresas
  • Procesamiento del lenguaje natural en varios idiomas
  • Información instantánea sin más espera de una semana
  • Analiza directamente en Slack o Teams
  • Integraciones sin código con el stack tecnológico existente
  • Capa semántica automatizada para lógica empresarial aprobada

Casos de uso

  • Explorando datos de pedidos de un sistema de comercio electrónico
  • Análisis de causa raíz financiera para métricas de primera línea
  • Información sobre la actividad del usuario de foros en línea como Hacker News

Precios

Comienza gratis con nuestro plan básico. Contáctanos para precios empresariales y soluciones personalizadas adaptadas a tus necesidades comerciales.

Equipos

Dot está diseñado para equipos de datos, pero es útil para todos los usuarios. Permite a las partes interesadas del negocio realizar un verdadero autoservicio de análisis, liberando a los equipos de datos para que se concentren en tareas de alto impacto. Con la confianza de más de 50,000 clientes satisfechos, Dot se integra a la perfección con herramientas como Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, Databricks SQL, Microsoft SQL, DuckDB, SAP HANA, Looker, dbt, Slack, MS Teams y Shopify.