Honeydew - Capa Semántica en Snowflake

La única capa semántica nativa de Snowflake

Características clave

• Métricas comerciales consistentes: Garantice que las métricas comerciales principales como Usuarios activos, Pérdida y Ingresos sean consistentes y reutilizables en cualquier lugar.
• Estándar de métricas: Reduzca la ingeniería analítica al estandarizar las métricas.
• Trabajo técnico automatizado: Automatice la implementación, el modelado, la preagregación, el intercambio de metadatos y el soporte de BI.
• Cultura de autoservicio: Permita que los equipos se muevan rápido con consistencia y validez.
• Verdad centralizada de los datos: Proporcione una fuente centralizada de la verdad de los datos para los ingenieros de datos y los analistas.
• Centrado en SQL: Construya una capa semántica con SQL en su corazón.

Casos de uso

• Para inteligencia empresarial (BI): Resuelva las limitaciones de BI y asegure métricas consistentes en toda la organización.
• Para modelos de lenguaje grandes (LLM): Integración LLM confiable con datos consistentes.
• Para analistas: Empodere a los analistas con una fuente confiable de la verdad y reduzca la dependencia de la ingeniería.
• Para ingenieros: Permita a los ingenieros concentrarse en tareas de alto valor en lugar de la canalización de datos.
• Para organizaciones: Optimice los costos, elimine los silos y libere recursos del equipo.

Precios

Honeydew ofrece planes de precios flexibles adaptados a las necesidades de su organización. Contáctenos para obtener información detallada sobre los precios y para encontrar el mejor plan para su equipo.

Equipos

Honeydew está diseñado para equipos colaborativos, lo que permite una cooperación fluida entre analistas de datos, ingenieros y usuarios comerciales. Al proporcionar una fuente compartida de la verdad, Honeydew garantiza que todos en la organización puedan confiar en datos consistentes y precisos.

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