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Moonglowक्लाउड GPU पर स्थानीय Jupyter नोटबुक चलाएँ

Moonglow स्थानीय Jupyter नोटबुक को रिमोट GPU से जोड़ता है, जिससे ML शोधकर्ता तुरंत प्रयोगों का स्केल कर सकते हैं। अब और उदाहरण नहीं बनाना और SSH / env कॉन्फ़िगरेशन से निपटना: Moonglow के साथ, आप अपने नोटबुक को CPU से H100 में एक मिनट से कम समय में ले जा सकते हैं।

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Moonglow के बारे में अधिक जानकारी

Moonglow: परेशानी के बिना GPU-संचालित Jupyter नोटबुक

परिचय

Moonglow स्थानीय Jupyter नोटबुक को रिमोट GPU पर निर्बाध रूप से निष्पादित करने में सक्षम बनाता है, जिससे SSH कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। अपने पसंदीदा IDE से सीधे, CPU से GPU प्रसंस्करण पर आसानी से स्विच करें।

प्रमुख विशेषताएँ

  • त्वरित GPU पहुँच: सेकंड में CPU से GPU में संक्रमण करें
  • सरलीकृत सेटअप: SSH कुंजियों या पैकेज प्रबंधन की आवश्यकता नहीं है
  • विविध GPU विकल्प: A40s, A100s, H100s, और अधिक उपलब्ध हैं
  • IDE के अंदर GPU प्रबंधन: अपने कार्यक्षेत्र के भीतर GPU को प्रारंभ करें, रोकें और पुनरारंभ करें

उपयोग के मामले

  • मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण में तेजी लाएं
  • डीप लर्निंग शोध क्षमताओं को बढ़ाएं
  • डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण कार्यों को बढ़ावा दें

मूल्य निर्धारण

व्यक्तिगत योजना

  • प्रारंभ करने के लिए निःशुल्क
  • अपने Runpod से कनेक्ट करें
  • एक साथ अधिकतम 3 नोटबुक
  • फ़ाइल संग्रहण एकीकरण

एंटरप्राइज़ योजना

  • किसी भी बुनियादी ढाँचे से कनेक्ट करें
  • असीमित नोटबुक
  • टीम सहयोग सुविधाएँ
  • कस्टम डेमो उपलब्ध है

टीमें

लीला (जेन स्ट्रीट उच्च प्रदर्शन बुनियादी ढाँचे से पूर्व) और ट्रेवर (स्टैनफोर्ड के हज़ी रिसर्च लैब में पूर्व ML शोधकर्ता) द्वारा स्थापित, Moonglow का उद्देश्य तकनीकी पेशेवरों के लिए GPU-संचालित मशीन लर्निंग को सरल बनाना है।

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