Moonglowअपनी क्लाउड कंप्यूट पर स्थानीय Jupyter नोटबुक चलाएँ

Moonglow - Jupyter Notebooks के लिए सहज GPU एकीकरण

अपनी स्थानीय नोटबुक को दूरस्थ GPUs पर आसानी से चलाएँ

मुख्य विशेषताएँ

• सेकंडों में CPU से GPU पर स्विच करें: अपने Python रनटाइम को CPU से GPU में सहजता से बदलें।
• कोई DevOps परेशानी नहीं: SSH कुंजियों, पैकेज इंस्टॉलेशन और अन्य DevOps परेशानियों को प्रबंधित करने से बचें।
• GPU का विस्तृत चयन: A40s, A100s, H100s और अधिक सहित विभिन्न प्रकार के GPUs में से चुनें।
• IDE एकीकरण: अपने IDE के भीतर सीधे अपने GPUs का प्रबंधन करें। अपने कार्यक्षेत्र को छोड़े बिना प्रारंभ करें, रोकें और पुनरारंभ करें।

उपयोग के मामले

• मशीन लर्निंग प्रशिक्षण: CIFAR-10 ResNet जैसे मॉडल को 1:15 मिनट से कम समय में स्क्रैच से प्रशिक्षित करें।
• डेटा साइंस प्रोजेक्ट: अपने डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण कार्यों को तेज करें।
• शोध और विकास: गहन कम्प्यूटेशनल शोध के लिए उच्च-प्रदर्शन GPUs का उपयोग करें।

मूल्य निर्धारण

व्यक्तिगत

• विशेषताएँ:
  • अपने Runpod से कनेक्ट करें
  • एक समय में 3 नोटबुक तक
  • फ़ाइल संग्रहण के साथ एकीकृत करता है
• लागत: मुफ्त में शुरुआत करें!

एंटरप्राइज़

• विशेषताएँ:
  • किसी भी बुनियादी ढाँचे से कनेक्ट करें
  • असीमित नोटबुक
  • टीमों के भीतर साझा करने के लिए बनाया गया
• लागत: एक डेमो बुक करें!

टीमें

हम लीला और ट्रेवर हैं! लीला ने जेन स्ट्रीट में उच्च-प्रदर्शन बुनियादी ढाँचे का निर्माण किया है, जबकि ट्रेवर ने हेज़ी रिसर्च लैब, स्टैनफोर्ड में ML शोध किया है। हमारा मिशन Moonglow के साथ आपके मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट को सहजता से स्केल करना है।

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