Tensorfuseअपने स्वयं के क्लाउड पर सर्वरलेस GPU चलाएँ

Tensorfuse - निजी क्लाउड पर सर्वरलेस GPU

परिचय

Tensorfuse के साथ अपने स्वयं के बुनियादी ढाँचे पर जनरेटिव AI मॉडल को तैनात करें और स्वतः स्केल करें। अपने निजी क्लाउड की लचीलेपन और नियंत्रण को बनाए रखते हुए सर्वरलेस कंप्यूटिंग की आसानी और गति का आनंद लें। केवल वही भुगतान करें जो आप उपयोग करते हैं, बिना किसी निष्क्रिय लागत के।

प्रमुख विशेषताएँ

• सर्वरलेस GPU परिनियोजन: अपने क्लाउड (AWS, GCP, Azure) पर सर्वरलेस GPU चलाएँ।
• ऑटो-स्केलिंग: ट्रैफ़िक के जवाब में स्वचालित रूप से स्केल होता है।
• अनुकूलन योग्य पर्यावरण: सरल पायथन में कंटेनर छवियों और हार्डवेयर विनिर्देशों का वर्णन करें।
• डिफ़ॉल्ट रूप से निजी: आपका मॉडल और डेटा आपके निजी क्लाउड के भीतर रहते हैं।
• लागत प्रभावी: अपने क्लाउड वातावरण के भीतर मॉडल अनुमान का उपयोग करके इजेक्शन शुल्क कम करें।
• OpenAI संगत: OpenAI संगत एंडपॉइंट पर अपनी तैनाती का उपयोग करना शुरू करें।
• कंप्यूट उपयोग: कई क्लाउड प्रदाताओं में कंप्यूट संसाधनों का आसानी से उपयोग करें।

उपयोग के मामले

• जनरेटिव AI मॉडल: ट्रांसफॉर्मर, BERT, और अधिक जैसे मॉडल को तैनात करें और स्केल करें।
• रियल-टाइम अनुमान: सेकंड में शून्य से सैकड़ों तक GPU कार्यकर्ताओं को स्केल करके वास्तविक समय में उपयोगकर्ता मांग को पूरा करें।
• कस्टम AI समाधान: सरल पायथन स्क्रिप्ट का उपयोग करके अपनी AI पर्यावरण को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बनाएँ।
• डेटा गोपनीयता: अपने सभी संचालन को अपने निजी क्लाउड के भीतर रखकर डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करें।

मूल्य निर्धारण

कंप्यूट प्रबंधन लागत

• GPUs: $0.1 / GPU / घंटा
• vCPUs: $0.007 / vCPU / घंटा

योजनाएँ

• मुफ्त स्तर: $0 + कंप्यूट प्रबंधन लागत

  • 1 सीट शामिल
  • 10 GPU घंटे / महीना मुफ्त
  • सामुदायिक सहायता

• टीम: $150 + कंप्यूट प्रबंधन लागत

  • 10 सीटें शामिल
  • 10 GPU घंटे / महीना मुफ्त
  • निजी स्लैक के माध्यम से समर्थन

• एंटरप्राइज: कस्टम

  • टीम योजना में सब कुछ
  • कस्टम आवश्यकताएँ
  • आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप

टीमें

Tensorfuse को छोटे स्टार्टअप से लेकर बड़े उद्यमों तक सभी आकार की टीमों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारा लचीला मूल्य निर्धारण और स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर यह सुनिश्चित करता है कि आप इंफ्रास्ट्रक्चर सीमाओं के बारे में चिंता किए बिना बढ़ सकते हैं। आज ही Tensorfuse के साथ शुरुआत करें और मिनटों में तैनात करें, सेकंड में स्केल करें। यह देखने के लिए एक डेमो बुक करें कि Tensorfuse आपकी AI परिनियोजन रणनीति को कैसे बदल सकता है।